Đơn vị: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn

Mô tả sản phẩm: Trong thời đại chuyển đổi số hiện nay, chuyển đổi số trong y tế, hay còn gọi là y tế số, cũng đang được chú trọng và phát triển một cách mạnh mẽ. Đây là có thể xem là việc ứng dụng công nghệ thông tin một cách tổng thể và toàn diện, làm thay đổi cá nhân và tổ chức trong lĩnh vực y tế từ cách thức tổ chức, tiếp cận, cách làm việc cho đến phương thức hoạt động. Nó mang lại lợi ích cho các quốc gia thông qua việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe, tiết kiệm thời gian và tiền bạc, tăng hiệu quả trong khám chữa bệnh và đồng bộ hóa thông tin y tế.

Tại Việt Nam, tin y sinh vẫn là một lĩnh vực mới nhưng lại có đầy tiềm năng. Trên thực tế, việc sử dụng công nghệ thông tin trong quản lý, vận hành, khám bệnh, chữa bệnh của bệnh viện là rất quan trọng, vì nó giúp thực hiện tất cả các quy trình của bệnh viện nhanh hơn, công khai và minh bạch hơn, nâng cao sự hài lòng của người bệnh đồng thời giảm khối lượng công việc của nhân viên y tế. Tình hình đại dịch hiện nay cũng làm nhu cầu khám và chữa bệnh từ xa, cũng như tư vấn trực tuyến tăng cao. Hơn nữa, chăm sóc sức khỏe đang dần chuyển sang liệu pháp cá nhân hóa. Muốn vậy, các bệnh viện phải thu thập dữ liệu để từ đó đánh giá và xây dựng kế hoạch điều trị phù hợp với từng cá nhân. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, lượng thông tin mới từ các công trình nghiên cứu ngày càng nhiều và nhanh hơn.

Hiện nay, lượng thông tin y khoa đã tăng gấp đôi cứ sau mỗi 3 năm. Người ta ước tính rằng nếu một bác sĩ muốn cập nhật toàn bộ thông tin y khoa thì phải đọc 29 giờ mỗi ngày. Ngoài ra, nguồn dữ liệu lớn (big data), bao gồm các dữ liệu từ hồ sơ sức khoẻ điện tử (EHR), các dữ liệu "omic" - dữ liệu về di truyền học (genomics), dữ liệu về chuyển hóa (metabolomics) và dữ liệu về protein (proteomics), và dữ liệu về xã hội học và lối sống là những nguồn dữ liệu sẽ không có ích nếu không được phân tích toàn diện.

Chúng tôi nhận thấy rằng, giải pháp duy nhất và hiệu quả nhất để có thể tiếp cận và sử dụng khối lượng thông tin khổng lồ trong lĩnh vực y tế đó là sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI).

Do đó, trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu và đề xuất một hệ sinh thái, ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo và viễn thông, bao gồm các công cụ hỗ trợ chẩn đoán và nền tảng hội nghị trực tuyến như một giải pháp tiềm năng để số hóa quy trình khám chữa bệnh.