Điều khiển và liên kết hệ thống đèn giao thông bằng công nghệ xử lý hình ảnh để giảm ùn tắc giao thông
Cá nhân: Hoàng Công Sang
LĨNH VỰC CôNG NGHệCá nhân: Hoàng Công Sang
LĨNH VỰC CôNG NGHệGiới thiệu sản phẩm:
Ngày nay trên các thành phố lớn tại Việt Nam xảy ra tình trạng ùn tắc giao thông vào giờ cao điểm, gây ra thiệt hại kinh tế, ô nhiễm môi trường... .Có nhiều giải pháp để giảm ùn tắc như mở rộng đường, xây các cầu vượt tại giao lộ ... Nhưng đa số rất tốn kém và khó áp dụng tại tất cả các các giao lộ mà chỉ áp dụng vào các nút giao thông trọng điểm. Từ thực trạng đó chúng tôi đã đưa ra một giải pháp điều khiển hệ thống giao thông bằng công nghệ xử lý hình ảnh và liên kết các hệ thống lại với nhau nhằm đưa ra một giải pháp điều khiển tối ưu nhất.
Tính năng cơ bản:
Giải pháp sẽ giúp điều khiển và liên kết các hệ thống đèn tín hiệu với nhau dựa vào mật độ và tốc độ của xe thực tế trên đường để tính toán đưa ra giải pháp điều khiển tối ưu nhất. Giảm được ngồn lực cảnh sát giao thông và có thể điều khiển ở các đường nhỏ mà cảnh sát giao thông không thể phân bố hết.
Xuất xứ sản phẩm:
Đại học Bách Khoa TP HCM
Mô tả cơ bản:
Thu tập hình ảnh từ camera tại các giao lộ để phân tích mật độ giao thông cũng như tốc độ lưu thông của các phương tiện để điều khiển hệ thông đèn giao thông. Cùng với đó là liên kết các hệ thống tại các nút giao thông với nhau nhằm phối hợp điều khiển cho luồng xe cộ hạn chế dừng đèn đỏ ít nhất có thể , từ đó đưa ra giải pháp điều khiển tối ưu giúp giảm kẹt xe kéo dài.
Yêu cầu đối với cơ sở hạ tầng cần thiết để triển khai ứng dụng sản phẩm:
Tại các giao lộ cần có camera để thu tập hình ảnh , hệ thống PC được kết nối với các hệ thống PC ở các giao lộ khác. Phần mềm xử lý hình ảnh để phân tích mật độ và tốc độ của các phương tiện
Sản phẩm được phát triển trong khoảng thời gian:
Số người tham gia làm: 5
Sản phẩm có mặt trên thị trường hoặc đưa vào ứng dụng rộng rãi trong khoảng thời gian: 1-3 năm
Phạm vi thị trường và ngành ứng dụng:
Giao thông
Tính sáng tạo, đổi mới và công nghệ:
Sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo, một công nghệ tiên tiến nhất hiện nay để triển khai nhằm giảm ùn tắc tại Việt Nam.
Tính ứng dụng:
Giúp giảm kẹt xe, giảm nguồn lực Cảnh sát giao thông phải làm những việc lặp đi lặp lại.
Tính hiệu quả:
Sản phẩm là giải pháp ít tốn kém chi phí đầu tư mà lại có hiệu quả vượt trội so với những giải pháp hiện tại.
Tiềm năng phát triển:
Với nhóm sinh viên yêu khoa học tại trường đại học Bách Khoa TP HCM cùng với một tiến sĩ kĩ thuật chúng tôi tin sẽ thực hiện được giải pháp này.