Điểm mới: AutoML bắt đầu từ bài toán kinh doanh cụ thể, giúp tự động hóa phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin có giá trị, khác biệt so với các sản phẩm automated ML trên thế giới thường bắt đầu từ các thuật toán.
Tính năng nổi bật: Hơn 25 thuật toán máy học hiện đại: Tích hợp và tối ưu hơn 25 thuật toán tiên tiến, xử lý dữ liệu theo từng bài toán cụ thể. Tích hợp GenAI: Sử dụng Claude 3.5 Sonnet để giải thích kết quả phân tích và mô hình một cách dễ hiểu, hỗ trợ người dùng không chuyên về công nghệ.
Feature Store: Quản lý và lưu trữ hơn 1000 trường dữ liệu liên quan đến sản phẩm và khách hàng, liên tục cập nhật và làm giàu theo yêu cầu. Giao diện trực quan: Thiết kế thân thiện, dễ sử dụng, giúp người dùng từ các bộ phận khác nhau dễ dàng thao tác và phân tích dữ liệu. AutoML mang đến một giải pháp toàn diện, hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao hiệu quả làm việc.
Giới thiệu sản phẩm AutoML
1.Tên sản phẩm: TCBS AutoML
2. Mô tả: AutoML là một hệ thống tự động hóa phân tích nâng cao dữ liệu khách hàng, giúp xây dựng các mô hình học máy một cách tự động chỉ bằng kéo thả, được thiết kế để giúp doanh nghiệp trích xuất thông tin quan trọng và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả. Sản phẩm hướng đến việc cung cấp các insights kinh doanh từ mô hình học máy một cách nhanh chóng, từ đó nâng cao hiệu quả làm việc và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
3. Đội ngũ phát triển:
AutoML được phát triển bởi đội ngũ chuyên gia từ các bộ phận AnI (Data Division), UX, Digital và Infra của Techcom Securities (TCBS).
4. Kiến trúc công nghệ:
Feature Store: quản lý và lưu trữ hơn 1000 trường dữ liệu sẵn sàng sử dụng cho Machine Learning. Được cập nhật và làm giàu liên tục theo nhu cầu kinh doanh.
MLCore: trung tâm xử lý mô hình Machine Learning - được tạo ra dựa trên framework AutoGluon có khả năng thực hiện đa dạng bài toán như Classification, Regression, Forecast, Fraud Detection, Clustering... MLCore tích hợp hơn 25 thuật toán từ cổ điển như Linear Regression đến hiện đại như XGBoost, LightGBM, tất cả đều được tối ưu tham số và xử lý theo từng bài toán cụ thể.
MLOps: workflow vận hành Machine Learning - gồm đầy đủ các giai đoạn training-evalutation-inference, được thiết kế chỉn chu để sẵn sàng ra quyết định kinh doanh.
Nền tảng AutoML được triển khai bằng công nghệ Kubernetes trên hạ tầng AWS, được tinh chỉnh để phục vụ số lượng người dùng lớn.
5. Các tính năng nổi bật:
Hơn 25 thuật toán máy học hiện đại: AutoML tích hợp hơn 20 thuật toán tiên tiến, tối ưu tham số và xử lý dữ liệu theo từng bài toán cụ thể.
Tích hợp GenAI: Giải thích kết quả phân tích và mô hình một cách dễ hiểu bằng Claude 3.5 Sonnet, giúp người dùng không chuyên về công nghệ cũng có thể nắm bắt thông tin.
Feature Store: Quản lý và lưu trữ hơn 1000 trường dữ liệu liên quan đến sản phẩm và khách hàng, liên tục được cập nhật và làm giàu theo yêu cầu.
Giao diện trực quan: Thiết kế giao diện thân thiện với người dùng, dễ sử dụng, giúp người dùng từ các bộ phận khác nhau có thể thao tác và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng.
6. Kết quả đạt được:
Sử dụng hiệu quả: Hơn 200 người dùng từ các bộ phận kinh doanh, IT đã sử dụng AutoML, với hơn 500 mô hình khác nhau đã được thực hiện và sử dụng.
Tự động hóa quy trình: Hệ thống giúp tự động hóa việc phân tích dữ liệu khách hàng, tiết kiệm thời gian và công sức cho nhân viên.
Tận dụng hiểu biết của người làm kinh doanh vào mô hình: Người dùng cung cấp nhiều ý tưởng về data đầu vào giá trị.
Insights có giá trị: Cung cấp thông tin chi tiết về hành vi và nhu cầu của khách hàng, giúp doanh nghiệp đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp và hiệu quả.
Liên tục cải tiến: Nhận được các yêu cầu về tính năng mới và bài toán mới từ người dùng, đảm bảo sản phẩm luôn đáp ứng nhu cầu thực tiễn và phát triển bền vững.
7. Ứng dụng và tiềm năng:
AutoML đã chứng minh hiệu quả trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình kinh doanh thông qua phân tích dữ liệu khách hàng. Sản phẩm không chỉ giúp tăng hiệu quả làm việc mà còn cung cấp những insights quý giá, hỗ trợ doanh nghiệp trong việc định hình chiến lược kinh doanh và phát triển bền vững. Với khả năng tự động hóa cao và giao diện thân thiện, AutoML có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau.
AutoML bắt đầu từ bài toán kinh doanh cụ thể, giúp tự động hóa phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin có giá trị, so với các sản phẩm automated ML trên thế giới bắt đầu từ các thuật toán.Hơn 25 thuật toán máy học hiện đại: AutoML tích hợp hơn 25 thuật toán tiên tiến, tối ưu tham số và xử lý dữ liệu theo từng bài toán cụ thể.
Tích hợp GenAI: Giải thích kết quả phân tích và mô hình một cách dễ hiểu bằng Claude 3.5 Sonnet, giúp người dùng không chuyên về công nghệ cũng có thể nắm bắt thông tin. Feature Store: Quản lý và lưu trữ hơn 1000 trường dữ liệu liên quan đến sản phẩm và khách hàng, liên tục được cập nhật và làm giàu theo yêu cầu. Giao diện trực quan: Thiết kế giao diện thân thiện với người dùng, dễ sử dụng, giúp người dùng từ các bộ phận khác nhau có thể thao tác và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng.
