Kẹt xe là vấn đề nan giải tại các đô thị lớn, không chỉ ở Việt Nam mà còn ở các quốc gia phát triển tại châu Á. Việc áp dụng dải phân cách di động thông minh đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong việc giảm tải giao thông, cải thiện thời gian di chuyển, và nâng cao hiệu quả sử dụng cơ sở hạ tầng.
Nhiều quốc gia trong khu vực đã áp dụng và triển khai dải phân cách di động hoặc các công nghệ tương tự để quản lý giao thông được hiệu quả hơn. Đây là giải pháp giúp phân luồng giao thông một cách linh hoạt, đặc biệt trong các dịp lễ hoặc giờ cao điểm.
Nhiều thành phố trên thế giới đã ứng dụng xe Zipper Truck để di chuyển dải phân cách di động hai lần mỗi ngày. Phương pháp này giúp tăng số làn đường ở hướng có lưu lượng giao thông cao hơn, thường là vào sáng sớm (hướng vào trung tâm) và buổi chiều tối (hướng ra ngoại ô).
Dải phân cách thông minh không chỉ là giải pháp kỹ thuật mà còn là chiến lược bền vững, góp phần giảm thiểu ùn tắc giao thông, tăng hiệu quả kinh tế, và giảm tác động tiêu cực đến môi trường. Học hỏi từ các quốc gia châu Á đã triển khai thành công, chúng ta hoàn toàn có tiềm năng áp dụng công nghệ này để giải quyết vấn đề giao thông đô thị.
Chiếc xe Zipper Truck đang chia lại làn trên cầu Cổng Vàng, Mỹ trước giờ cao điểm.
Một số tuyến đường hay xảy ra ùn tắc tại Sài Gòn như Quốc lộ 13, Võ Nguyên Giáp... Tình trạng lưu lượng không đồng đều giữa các hướng.
Hầm Thủ Thiêm: Kẹt xe trong giờ cao điểm do lượng xe đổ vào trung tâm quá lớn. Cầu Sài Gòn: Các làn đường chưa được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu thực tế. Tôi nghĩ việc áp dụng dải phân cách thông minh tại các khu vực này sẽ giúp: Phân bổ làn đường hợp lý, tăng số làn đường ở chiều lưu lượng cao.
Giảm thời gian chờ đợi. Thời gian di chuyển được tối ưu, giảm thiểu ùn tắc. An toàn hơn: Hạn chế các vụ va chạm do việc chuyển làn đột ngột hoặc kẹt xe bất thường.
Tôi nghĩ Sài Gòn cần thí điểm trên các tuyến đường chính: Lắp đặt dải phân cách di động tại cầu Sài Gòn, hầm Thủ Thiêm, và tuyến đường vào sân bay Tân Sơn Nhất.
Tăng cường công nghệ giám sát giao thông: Kết hợp cảm biến giao thông và trí tuệ nhân tạo để phân tích và điều chỉnh theo thời gian thực.
Lap