Dario Melpignano, chủ tịch công ty phần mềm Neosperience, hôm nay cho biết hệ thống có thể phát hiện ca nhiễm nCoV dựa trên phân tích âm thanh đặc trưng từ tiếng ho hoặc giọng nói của bệnh nhân, với độ chính xác hơn 80%.
Dự án được phát triển bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nền tảng đám mây có tên Neosperience Health Cloud, vốn đã được sử dụng để phân tích hình ảnh chụp X-quang ngực.
"Đó chỉ là bước khởi đầu của một dự án có tiềm năng đáng kinh ngạc bởi quá trình xử lý dữ liệu này có thể được sử dụng hiệu quả như một biện pháp sàng lọc", Alessandro Nizardo Chailly, giám đốc điều hành Capsula, đối tác phát triển của Neosperience, cho hay.
Nhân viên y tế Italy lấy mẫu xét nghiệm Covid-19 cho tài xế ở bệnh viện San Paolo, thành phố Milan tháng 10/2020. Ảnh: AP.
Giuseppe Andreoni, cố vấn khoa học của Capsula, nói thêm mô hình ghi nhận và phân tích dữ liệu âm thanh này có thể giúp phát hiện nhiều mầm bệnh khác.
Các nhà nghiên cứu ở Trường Kỹ thuật McKelvey thuộc Đại học Washington, Mỹ trước đó chế tạo miếng dán microneedle giúp phát hiện sự hiện diện của kháng thể Covid-19 mà không cần xét nghiệm.
Miếng dán sẽ giúp ghi nhận các dấu hiệu sinh học từ chất lỏng bao quanh các tế bào trên da, được gọi là dịch kẽ da (ISF). Theo các nhà khoa học, phương pháp này có chi phí thấp và cho phép bác sĩ, bệnh nhân dễ dàng sử dụng. Kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Biomedical Engineering ngày 22/1.
Thanh Tâm (Theo Reuters)