Ứng dụng công nghệ AI trong nhận dạng số lượng người kết hợp điều khiển tín hiệu đèn giao thông trước cổng trường học

Nhóm: Cá thát lát cườm

Lĩnh vực Khác

Lượt bình chọn:

Bình chọn

Chia sẻ:

Copy link thành công

Giới thiệu sản phẩm:

Sản phẩm "Ứng dụng Công Nghệ AI Trong Nhận Dạng Số Lượng Người Kết Hợp Điều Khiển Tín Hiệu Đèn Giao Thông Trước Cổng Trường Học" không chỉ mang lại lợi ích về mặt giao thông mà còn đóng góp tích cực vào sự phát triển kinh tế - xã hội, đặc biệt tại các khu vực có điều kiện khó khăn.
1. Góp phần giảm thiểu tai nạn giao thông
- Tạo ra một môi trường giao thông an toàn hơn cho học sinh, phụ huynh và người dân địa phương.
- Giảm thiểu tình trạng ùn tắc vào giờ cao điểm trước cổng trường, giúp tiết kiệm thời gian di chuyển.
2. Thúc đẩy giáo dục và ý thức tham gia giao thông
- Giúp học sinh nhận thức rõ hơn về tầm quan trọng của việc chấp hành luật giao thông.
- Tạo điều kiện thuận lợi để các trường học có thể tích hợp các chương trình giáo dục giao thông thông minh.
3. Ứng dụng rộng rãi tại vùng khó khăn
- Hệ thống có thể triển khai tại các vùng nông thôn, khu vực có điều kiện kinh tế thấp, nơi mà cơ sở hạ tầng giao thông còn nhiều hạn chế.
- Giúp nâng cao chất lượng cuộc sống cho cộng đồng bằng cách tạo ra một hệ thống giao thông hiệu quả hơn.
4. Tiềm năng mở rộng mô hình hỗ trợ cộng đồng
- Hệ thống có thể tích hợp với các dự án phát triển đô thị thông minh, tạo ra sự kết nối giữa công nghệ và đời sống xã hội.
- Có thể mở rộng sang các lĩnh vực khác như kiểm soát lưu lượng xe tại bệnh viện, chợ, khu công nghiệp nhằm tối ưu hóa giao thông công cộng.

Xuất xứ sản phẩm:

Nhóm Cá Thát Lát(trường Phổ thông Dân tộc Nội trú Him Lam, huyện Châu Thành A, tỉnh Hậu Giang)

Tính sáng tạo và đổi mới:

1. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến
- Hệ thống sử dụng mô hình nhận dạng hình ảnh YOLO_V8n, một trong những mô hình AI hiện đại nhất trong lĩnh vực thị giác máy tính.
- Khả năng nhận diện chính xác và tốc độ xử lý nhanh giúp hệ thống phản hồi theo thời gian thực, cải thiện hiệu quả điều phối giao thông.
2. Tự động hóa thông minh
- Không cần sự can thiệp của con người, hệ thống có thể tự động điều chỉnh tín hiệu đèn giao thông dựa trên tình hình thực tế.
- Giảm tải công việc cho giáo viên và nhân viên giám sát, đồng thời nâng cao tính chính xác và nhất quán trong điều tiết giao thông.
3. Công nghệ AI kết hợp với vi điều khiển
- Hệ thống sử dụng Arduino Mega 2560 để kết nối với các cảm biến và đèn tín hiệu, đảm bảo tính ổn định và dễ dàng triển khai.
- Có thể tích hợp với AI để nhận diện số người(học sinh) tự động.
4. Phù hợp với điều kiện triển khai tại Việt Nam
- Hệ thống có thể hoạt động trong nhiều điều kiện thời tiết khác nhau.
- Chi phí triển khai thấp hơn so với các hệ thống giao thông thông minh hiện đại nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả cao.
- Dễ dàng lắp đặt tại nhiều khu vực trường học trên cả nước.

Tính ứng dụng:

Hệ thống có khả năng triển khai rộng rãi và mang lại giá trị kinh tế cao:
- Dễ dàng cài đặt và vận hành: Hệ thống sử dụng các linh kiện phổ biến, có thể lắp đặt tại nhiều trường học mà không cần thay đổi nhiều về cơ sở hạ tầng.
- Chi phí hợp lý: Các thành phần chính như camera, vi điều khiển và hệ thống đèn tín hiệu đều có giá thành thấp, phù hợp với điều kiện tài chính của nhiều địa phương.
- Mở rộng khả năng kinh doanh: Hệ thống có thể được phát triển thành một sản phẩm thương mại, cung cấp cho các trường học, khu dân cư hoặc các tuyến đường có lưu lượng giao thông cao.
- Tăng cường nhận thức về giao thông: Không chỉ giúp giảm tai nạn, hệ thống còn góp phần giáo dục học sinh và phụ huynh về tầm quan trọng của việc tuân thủ tín hiệu giao thông.
- Khả năng nâng cấp: Hệ thống có thể tích hợp thêm cảm biến tốc độ, nhận diện biển số xe để mở rộng khả năng kiểm soát giao thông đô thị.

Tính hiệu quả:

Hệ thống "Ứng dụng Công Nghệ AI Trong Nhận Dạng Số Lượng Người Kết Hợp Điều Khiển Tín Hiệu Đèn Giao Thông Trước Cổng Trường Học" mang lại nhiều lợi ích thiết thực trong việc cải thiện an toàn giao thông và nâng cao hiệu suất vận hành. Cụ thể:
1. Nâng cao hiệu quả trong quản lí giao thông trước trường học
- Giảm sự phụ thuộc vào con người: Thay vì cần một người điều khiển đèn tín hiệu thủ công, hệ thống AI hoạt động hoàn toàn tự động.
- Nâng cao độ chính xác: Công nghệ nhận dạng hình ảnh giúp tránh sai sót do yếu tố con người gây ra.
- Hỗ trợ giám sát từ xa: Dữ liệu có thể được kết nối với hệ thống giám sát đô thị để theo dõi tình trạng giao thông theo thời gian thực.
2. Giảm chi phí vận hành
- Tiết kiệm nhân lực: Không cần cử nhân viên giám sát hoặc điều khiển thủ công, giúp tiết kiệm chi phí nhân sự.
- Chi phí bảo trì thấp: Hệ thống có thiết kế tối ưu, linh kiện bền bỉ giúp giảm chi phí sửa chữa, bảo trì.
- Tận dụng cơ sở hạ tầng sẵn có: Hệ thống có thể tích hợp với các hệ thống giao thông hiện tại mà không cần đầu tư lớn vào hạ tầng mới.
3. Nâng cao năng suất và hiệu quả
- Giảm ùn tắc giao thông: Hệ thống giúp điều chỉnh luồng giao thông linh hoạt, tránh ùn tắc vào giờ cao điểm.
- Đảm bảo an toàn tối đa: Tăng khả năng quan sát và điều chỉnh đèn tín hiệu dựa trên số lượng học sinh thực tế.
- Dễ mở rộng và triển khai: Có thể nhân rộng mô hình sang nhiều khu vực trường học khác nhau mà không cần thay đổi cấu trúc nền tảng.

Tiềm năng phát triển:

Hệ thống "Ứng dụng Công Nghệ AI Trong Nhận Dạng Số Lượng Người Kết Hợp Điều Khiển Tín Hiệu Đèn Giao Thông Trước Cổng Trường Học" có tiềm năng phát triển lớn trong tương lai nhờ vào các yếu tố sau:
1. Khả năng nhân rộng và ứng dụng thực tiễn
- Hệ thống có thể triển khai không chỉ tại các trường học mà còn tại các khu vực giao thông đông đúc như bệnh viện, khu dân cư và khu công nghiệp.
- Cấu trúc hệ thống linh hoạt, dễ dàng điều chỉnh để phù hợp với nhiều điều kiện giao thông khác nhau.
- Có thể tích hợp thêm các tính năng nâng cao như nhận diện phương tiện, đo lường mật độ giao thông và cảnh báo nguy hiểm.
2. Cơ hội thu hút đầu tư
- Công nghệ AI trong giao thông thông minh đang là xu hướng phát triển mạnh mẽ và được nhiều tổ chức, doanh nghiệp quan tâm để đảm bảo an toàn trước trường học.
- Hệ thống có thể thu hút sự quan tâm từ các công ty công nghệ, tổ chức chính phủ hoặc các quỹ đầu tư để mở rộng quy mô ứng dụng.
- Việc hợp tác với các đơn vị cung cấp giải pháp giao thông thông minh sẽ giúp đưa sản phẩm ra thị trường rộng lớn hơn.
3. Định hướng phát triển công nghệ
- Tiếp tục nâng cấp mô hình AI để tăng độ chính xác và tốc độ xử lý.
- Tích hợp công nghệ IoT để truyền dữ liệu theo thời gian thực về trung tâm điều khiển giao thông.
- Xây dựng hệ thống dự báo và tối ưu hóa luồng giao thông dựa trên dữ liệu lớn (Big Data).

Tiêu chí về cộng đồng:

Sản phẩm "Ứng dụng Công Nghệ AI Trong Nhận Dạng Số Lượng Người Kết Hợp Điều Khiển Tín Hiệu Đèn Giao Thông Trước Cổng Trường Học" không chỉ mang lại lợi ích về mặt giao thông mà còn đóng góp tích cực vào sự phát triển kinh tế - xã hội, đặc biệt tại các khu vực có điều kiện khó khăn.
1. Góp phần giảm thiểu tai nạn giao thông
- Tạo ra một môi trường giao thông an toàn hơn cho học sinh, phụ huynh và người dân địa phương.
- Giảm thiểu tình trạng ùn tắc vào giờ cao điểm trước cổng trường, giúp tiết kiệm thời gian di chuyển.
2. Thúc đẩy giáo dục và ý thức tham gia giao thông
- Giúp học sinh nhận thức rõ hơn về tầm quan trọng của việc chấp hành luật giao thông.
- Tạo điều kiện thuận lợi để các trường học có thể tích hợp các chương trình giáo dục giao thông thông minh.
3. Ứng dụng rộng rãi tại vùng khó khăn
- Hệ thống có thể triển khai tại các vùng nông thôn, khu vực có điều kiện kinh tế thấp, nơi mà cơ sở hạ tầng giao thông còn nhiều hạn chế.
- Giúp nâng cao chất lượng cuộc sống cho cộng đồng bằng cách tạo ra một hệ thống giao thông hiệu quả hơn.
4. Tiềm năng mở rộng mô hình hỗ trợ cộng đồng
- Hệ thống có thể tích hợp với các dự án phát triển đô thị thông minh, tạo ra sự kết nối giữa công nghệ và đời sống xã hội.
- Có thể mở rộng sang các lĩnh vực khác như kiểm soát lưu lượng xe tại bệnh viện, chợ, khu công nghiệp nhằm tối ưu hóa giao thông công cộng.

Cơ sở hạ tầng:

1. Yêu cầu về phần cứng
- Camera giám sát: Độ phân giải tối thiểu 1080p, hỗ trợ góc quay rộng để bao phủ khu vực trước cổng trường.
- Máy tính xử lý AI: CPU tối thiểu Intel Core i5, RAM 8GB, GPU có hỗ trợ CUDA (NVIDIA GTX 1050 trở lên) để chạy mô hình YOLO_V8n.
- Vi điều khiển (Arduino Mega 2560): Đóng vai trò trung tâm điều khiển, nhận dữ liệu từ máy tính và điều khiển hệ thống đèn giao thông.
- Hệ thống đèn tín hiệu: Đèn LED đỏ, vàng, xanh có độ sáng phù hợp, đảm bảo dễ nhận diện trong mọi điều kiện thời tiết.
- Nguồn điện: Adapter 12VDC cung cấp năng lượng cho hệ thống.
2. Yêu cầu về phần mềm
- Hệ điều hành: Windows 10/11 hoặc Ubuntu 20.04 để đảm bảo khả năng chạy phần mềm xử lý AI.
- Phần mềm AI:
+ Python 3.8 trở lên
+ Pycharm IDE để lập trình và quản lý dự án
+ Thư viện AI: OpenCV, YOLOv8, NumPy, Pandas
- Phần mềm điều khiển thiết bị:
+ Arduino IDE để lập trình vi điều khiển
+ Thư viện giao tiếp với phần cứng: Wire, LiquidCrystal_I2C
4. Thiết bị ngoại vi
- Bảng mạch PCB: Dùng để kết nối các linh kiện điện tử với nhau.
- Cáp kết nối USB: Để kết nối vi điều khiển với máy tính khi nạp chương trình.
- Dây điện, jack cắm: Đảm bảo nguồn điện và tín hiệu hoạt động ổn định.
- Hệ thống giá đỡ, khung bảo vệ: Giữ cố định camera, đèn tín hiệu và vi điều khiển trong môi trường ngoài trời.

Khoảng thời gian triển khai: 1 năm

Tài liệu mô tả kỹ thuật https://cvthg-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/lethanhliem_cvthg_onmicrosoft_com/EYvfZmP4qApKqj3bDBJMDxEBRE4hrNPH2ce5RYt198W0Cw?e=ih1GSU

Số người tham gia: 4