Chàng trai gốc Việt rẽ hướng sự nghiệp nhờ một video trên YouTube

Lớn lên tại London, mối liên kết của Stefan Van-Khanh Poul Nielsen (Văn Khánh) với Việt Nam chủ yếu đến từ mẹ và những chuyến về thăm gia đình. Anh luôn mang trong mình khao khát được hiểu sâu hơn về nguồn cội.

Năm 2020, Khánh hoàn thành chương trình cử nhân. Từ nền tảng kiến thức sẵn có, anh nhận ra sức mạnh của AI trong việc giải quyết các vấn đề kinh tế, xã hội, mở ra những hướng đi bản thân chưa từng nghĩ tới. Khi Covid-19 bùng phát, Anh gần như bị phong tỏa hoàn toàn, khiến việc bắt đầu sự nghiệp hay chuyển hướng sang lĩnh vực mới trở nên thách thức. Đồng thời, Khánh nhận ra đây là thời điểm phù hợp để theo đuổi điều mình thực sự mong muốn khi không bị áp lực nghề nghiệp chi phối.

Chàng trai sinh năm 1995 thường học tiếng Việt thông qua một kênh podcast có tiếng trên YouTube. Trong một lần tình cờ, anh bắt gặp một tập podcast có sự góp mặt của Tiến sĩ Nguyễn Xuân Phong - Giám đốc AI (CAIO) của FPT Software, Tập đoàn FPT. Trong video, nam tiến sĩ chia sẻ về tiềm năng AI tại Việt Nam, những dự án AI tầm cỡ của FPT và chương trình đào tạo tài năng trẻ FPT AI Residency.

Khoảnh khắc đó trở thành "cánh cửa" giúp Khánh nhìn thấy một tương lai rõ ràng hơn, đồng thời, hiện thực hóa mong muốn trở về Việt Nam. Anh muốn gắn kết sâu sắc hơn với quê hương và theo đuổi lĩnh vực AI tại đây.

Trở về Việt Nam và đầu quân vào FPT AI Residency, dưới sự dẫn dắt của chuyên gia, đồng hành của đồng nghiệp và cơ hội hợp tác với các viện nghiên cứu danh tiếng, trong đó có MILA, anh nhanh chóng gặt hái những thành tựu đầu tiên.

"AI Residency không chỉ đào tạo, mà còn khuyến khích tinh thần dấn thân vào các bài toán khó và tạo ra giá trị thực sự, truyền cảm hứng để tôi vững tin theo đuổi AI tại Việt Nam", Khánh chia sẻ.

Tới nay, Văn Khánh trở thành tác giả chính của hai bài báo khoa học được chấp nhận và trình bày tại các hội nghị AI danh giá nhất thế giới NeurIPS và ICLR, nơi quy tụ những bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực.

Nghiên cứu "Elliptical Attention" của anh đề xuất cách tiếp cận mới trong việc xây dựng Transformers, một kiến trúc mạng nơ-ron sâu được sử dụng rộng rãi trong AI, giúp giảm Representation Collapse, hiện tượng các biểu diễn của mô hình trở nên kém đa dạng, và tăng Robustness, độ ổn định, khả năng chống chịu trước nhiễu và thay đổi dữ liệu cho mô hình.

Công trình nghiên cứu thứ hai "Tight Clusters Make Specialized Experts" khám phá cách tổ chức mô hình học sâu theo hướng tăng cường tính chuyên biệt hóa của thành phần trong mạng nơ-ron, giúp nâng cao hiệu suất của các hệ thống AI trong xử lý tác vụ phức tạp.

Về hành trình tại FPT AI Residency, Khánh chia sẻ, tại đây, anh học hỏi từ các đồng nghiệp Việt Nam và bị thuyết phục bởi tinh thần chinh phục AI của họ. Điều này thúc đẩy anh đặt ra những tiêu chuẩn cao hơn cho bản thân.

"Hơn hết, nhờ FPT AI Residency, tôi tìm thấy ý nghĩa và hướng đi mới trong sự nghiệp khi trở về quê hương", chàng trai gốc Việt nói thêm.

Sau khi tốt nghiệp FPT AI Residency, Khánh dự kiến theo đuổi bậc Tiến sĩ tại một trường đại học danh tiếng, với khát vọng trở thành nhà nghiên cứu khoa học tại một phòng thí nghiệm công nghiệp. Với nền tảng đã có, anh tin bản thân có thể đóng góp vào cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu, truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ Việt Nam tiếp bước trên hành trình chinh phục công nghệ này.

Khánh nhắn nhủ các học viên tương lai hãy giữ tư duy cởi mở khi bước vào nghiên cứu. Ban đầu, một chủ đề có thể trông xa lạ hoặc không liên quan đến chuyên môn nhưng càng đào sâu, người học sẽ càng thấy những mối liên kết bất ngờ với đam mê và kiến thức của mình.

"Machine Learning là một lĩnh vực liên tục tiến hóa, không ngừng tiếp thu ý tưởng từ nhiều ngành khác nhau. Đôi khi, chính những góc nhìn ngoài lề lại dẫn đến những đột phá quan trọng nhất trong sự nghiệp", anh nhấn mạnh.

Nhật Lệ