'Việt Nam tự chủ, tận dụng lợi thế từ công nghệ AI'

Trong khuôn khổ Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam AI4VN 2025, Giải thưởng bình chọn sản phẩm Ứng dụng trí tuệ nhân tạo Việt Nam - AI Awards được tổ chức nhằm vinh danh những sản phẩm, giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật trong sản xuất và cuộc sống.

Ban tổ chức vinh danh Top 5 sản phẩm, giải pháp, nền tảng ứng dụng AI xuất sắc với giải thưởng là gói quyền lợi truyền thông trị giá 100 triệu đồng trên báo VnExpress.

Sau các vòng Sơ loại, Bình chọn, Chung kết, trải qua quá trình làm việc công tâm, trách nhiệm, ban tổ chức gọi tên 5 sản phẩm, giải pháp và doanh nghiệp sau:

- Giải pháp trợ lý ảo tổng đài OmiBot của Công ty Cổ phần Minh Phúc Transformation (MP Transformation)

- MedCAT AI Insurance của Công ty cổ phần MEDCAT

- CodeVista của AI Center, FPT Software

- FPT AI Mentor của FPT Smart Cloud

- Công nghệ đo và tư vấn dinh dưỡng cho cây trồng của Công ty TNHH Công nghệ Nông nghiệp enfarm.

Giải thưởng năm nay cũng vinh danh dự án AI đáng chú ý 2024 cho "Giải pháp AI đột phá lĩnh vực tài chính 2024".

AI Awards 2024 mở cổng đăng ký từ ngày 1/7, hướng tới mọi tổ chức, doanh nghiệp, nhóm nghiên cứu tại các Viện, trường có sản phẩm/giải pháp/nền tảng ứng dụng công nghệ AI tại Việt Nam. Cuộc thi nhận được hơn 70 hồ sơ gửi về và trải qua các vòng gồm: xét duyệt, bình chọn và chung kết.

48 sản phẩm đủ tiêu chí vào vòng bình chọn đã nhận được sự quan tâm của độc giả VnExpress và đánh giá của Hội đồng giám khảo là các chuyên gia lĩnh vực trí tuệ nhân tạo uy tín, lãnh đạo công nghệ từ tập đoàn, để chọn ra 16 đội vào chung kết.

Tại vòng chung kết, 16 đội thi đã thuyết trình trước Hội đồng giám khảo về giải pháp, sản phẩm quá trình phát triển, những điểm mới của công nghệ, chứng minh được tính mới, tính sáng tạo của sản phẩm và việc ứng dụng AI.

Căn cứ trên số điểm đánh giá của Ban giám khảo theo tỷ lệ 60% và điểm bình chọn 40%, Hội đồng lựa chọn ra Top 5 giải pháp, sản phẩm xuất sắc để trao giải.

Tiếp theo chương trình, TS Lê Anh Văn, Giám đốc Nền tảng VNPT Generative AI, Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam có phần tham luận về "Phát triển nguồn nhân lực AI từ góc nhìn thực tiễn".

Theo TS Lê Anh Văn, Việt Nam hiện đứng thứ 59 toàn cầu về chỉ số sẵn sàng AI toàn cầu, nhưng vẫn có thách thức trong phát triển nguồn nhân lực AI. Ông dân số liệu từ Tổ chức Sở hữu Trí tuệ Thế giới (WIPO), Việt Nam có 700 kỹ sư làm việc chuyên sâu tại Việt Nam, nhưng chỉ có 300 chuyên gia. Trước thực tế trên, Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam đưa ra cách giải quyết là thành lập Nền tảng VNPT Generative AI để nhân sự vừa học vừa làm dự án thực tế, từ đó phát triển các kỹ năng cần thiết. "Với cách này, chúng ta cần chú ý đặt mục tiêu rõ ràng, để có định hướng tốt trong quá trình phát triển", ông Lê Anh Văn nhấn mạnh.

Theo đó, công ty từng bước tạo ra các phương án phát triển sản phẩm AI có tính cần thiết cao và quy mô lớn, cùng các yêu cầu khắt khe, đa dạng của thị trường để đào tạo ra nhân sự AI chất lượng.

Các sản phẩm mà VNPT Generative AI phát triển có thể kể đến nền tảng AI định danh và xác thực điện tử VNPT eKYC, nền tảng AI xử lý hình ảnh VNPT SmartVision, nền tảng AI phân tích hành vi cá nhân hóa trải nghiệm, phục vụ 3 triệu người dùng, Generative AI: đưa ra phân tích chuyên sâu về sự tương tác giữa khách hàng và điện thoại viên.

Kết lại bài tham luận, TS Lê Anh Văn gửi gắm thông điệp: "Để phát triển nguồn nhân sự tốt, chất lượng thì việc cần làm là đặt mục tiêu tốt, rõ ràng, từ đó sẽ phát triển được các nhân sự chất lượng dựa vào thực tiễn. Ngược lại khi có nhân sự AI chất lượng thì sẽ có cơ hội hoàn thiện sản phẩm, tạo sản phẩm tốt hơn nữa".

Với bài tham luận "AI có chủ quyền nhằm thúc đẩy năng lực cạnh tranh cho nền kinh tế Việt Nam", ông Lê Hồng Việt - Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, Thành viên Tập đoàn FPT, cho biết Việt Nam có cơ hội bắt kịp trí tuệ nhân tạo toàn cầu và tạo ra nền công nghiệp AI mới.

Theo ông, AI không phải nền công nghiệp chỉ đứng một mình. Nó giống như ngành công nghệ thông tin, sẽ thay đổi các ngành khác. Các doanh nghiệp Việt Nam đang cạnh tranh bằng hai thứ: thứ nhất là nhân công giá rẻ và thứ hai là năng suất lao động. Tuy nhiên, trong tương lai, chỉ hai điều đó là không đủ, chúng ta còn cần phải cạnh tranh bằng con người, tự động hóa, công nghệ... để tạo ra năng suất cao hơn nữa.

"Khi sự cạnh tranh tới từ con người và trí tuệ nhân tạo. Chúng ta phải đồng thời tập trung xây dựng cả hai thứ đều tốt để tạo ra sự vượt trội về năng suất lao động, dịch vụ để cạnh tranh với các nước trên thế giới", ông nhân mạnh.

Chúng ta cần năng lực AI nội tại dành riêng cho Việt Nam. Điều này không chỉ tạo ra sự cạnh tranh trong cùng một quốc gia mà còn bảo vệ sự cạnh tranh, khác biệt cho Việt Nam. Để làm được điều đó, Việt Nam cần phải thực hiện 5 việc. Đầu tiên là đủ năng lực để tạo ra ứng dụng AI mà người Việt có thể sử dụng. Thứ hai là phải tập hợp được dữ liệu từ chính phủ, người dân Việt Nam để làm chủ dữ liệu của chính mình. Bởi AI được tạo ra bởi sự làm giàu của dữ liệu.

Thứ ba là hạ tầng công nghệ, xây dựng nền tảng để AI đi vào doanh nghiệp trơn tru hơn. Việc này giúp mỗi người dân, doanh nghiệp tự tạo ra AI cho chính mình. Thứ tư là tạo ra nguồn lực dồi dào, thu hút những người nghiên cứu và phát triển công nghệ trên toàn cầu phục vụ cho mục đích xây dựng nền tảng AI của Việt Nam. Cuối cùng là khơi thông thị trường AI tại Việt Nam, giúp doanh nghiệp hiểu được trí tuệ nhân tạo đem lại những giá trị gì, tạo ra sự tăng trưởng về năng suất, tối ưu chi phí ra sao.

Năm 2017, FPT bắt đầu triển khai các sản phẩm AI thành dịch vụ. Mục tiêu là không chỉ xây dựng nền tảng AI tạo sinh mà còn xây dựng nền tảng AI tốt hơn, nền tản sử dụng dữ liệu hiệu quả. Gần đây nhất, FPT Software đã đưa ra mô hình ngôn ngữ cho ngành bán dẫn.

"Chúng tôi đang thực hiện đơn giản hóa việc đưa AI đến gần hơn với người dân, doanh nghiệp. FPT hỗ trợ doanh nghiệp phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo của mình", ông cho biết

FPT mong muốn đem lại nền tảng tính toán lớn cho doanh nghiệp Việt Nam. Các trường học thuộc thương hiệu FPT sẽ xây dựng đội ngũ nghiên cứu - những người biết cách ứng dụng AI vào doanh nghiệp nhanh chóng.

Phần tiếp theo của tham luận, GS Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học VinBigdata mang đến chủ đề "Việt Nam và cơ hội bứt phá từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh".

Ông cho rằng làn sóng AI tạo sinh trên thế giới bắt đầu khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11/2022. Ngay sau đó, nhiều quốc gia và tập đoàn lớn cũng nhanh chóng tham gia cuộc đua này, khiến 2023 trở thành một năm bùng nổ của AI tạo sinh. Có thể kể đến như LLama của Meta, Bard của Google, Ernie Bot của Baidu, hay HyperCLOVA X của Hàn Quốc.

Theo GS Vũ Hà Văn, ứng dụng AI tạo sinh trở thành xu hướng tất yếu. Nhìn thấy được tiềm năng vượt trội của AI tạo sinh, các doanh nghiệp đã rất mạnh tay đầu tư để phát triển và ứng dụng công nghệ này. Đầu tư vào AI tạo sinh lại tăng lên nhanh chóng. Chỉ tính riêng năm 2023, tổng số tiền các doanh nghiệp tư nhân đầu tư vào AI tạo sinh lên tới 25,23 tỷ đô la, tăng gần 9 lần so với trước đó 1 năm.

Ứng dụng AI tạo sinh dần trở thành xu hướng tất yếu. Ông Vũ Hà Văn dẫn chứng báo cáo quý I/2024 của McKinsey, có tới 65% doanh nghiệp đã ứng dụng AI tạo sinh vào các hoạt động vận hành, kinh doanh, tăng gần gấp đôi so với 2023 (33%). Trong đó, các lĩnh vực được doanh nghiệp ứng dụng AI tạo sinh nhiều nhất bao gồm Marketing & Sales (34%), phát triển sản phẩm - dịch vụ (23%) và Công nghệ thông tin (17%).

Giám đốc Khoa học VinBigdata dẫn chứng AI tạo sinh đã mang lại những lợi ích đa ngành. Khi được ứng dụng đúng cách, AI tạo sinh có thể mang đến nhiều lợi ích trong đa lĩnh vực cho cả thế giới và Việt Nam.

Trong Kinh doanh - Vận hành thông minh: AI tạo sinh giúp việc hỏi đáp, tra cứu thông tin trở nên nhanh chóng, dễ dàng, đồng thời hỗ trợ các hoạt động Sales & Marketing.

Trong lĩnh vực Đô thị và nhà thông minh: AI tạo sinh giúp đảm bảo an ninh - an toàn, kết nối và điều khiển các thiết bị thông minh, đồng thời gia tăng trải nghiệm của cư dân trong khu đô thị.

Trong lĩnh vực Y tế thông minh: AI tạo sinh có thể được ứng dụng để cá nhân hóa việc tư vấn khám chữa bệnh, tư vấn sản phẩm, dịch vụ và hỗ trợ đặt lịch khám nhanh chóng.

Trong lĩnh vực Ô tô thông minh: Trợ lý ảo tích hợp AI tạo sinh, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm lái xe.

Trong lĩnh vực Du lịch - Khách sạn thông minh: AI tạo sinh có thể được ứng dụng để hỗ trợ trích xuất thông tin về ưu đãi hay gói nghỉ dưỡng, chăm sóc khách hàng, số hoá trải nghiệm người dùng.

Nhìn chung, AI tạo sinh có thể được ứng dụng trong doanh nghiệp để gia tăng trải nghiệm khách hàng, thúc đẩy Sales & Marketing, hay tối ưu hoạt động vận hành, thông qua các giải pháp thông minh như GenAI Chatbot, GenAI Callbot, Trợ lý ảo giọng nói tích hợp AI tạo sinh; giải pháp nhận dạng và trích xuất tài liệu tích hợp AI tạo sinh; giải pháp phân tích cảm xúc khách hàng thông minh...

Tuy nhiên, ông Văn chia sẻ, việc phát triển và ứng dụng AI tạo sinh tại Việt Nam gặp phải một số trở ngại. Đó là tính chính xác: Tạo ra một số nội dung có độ thuyết phục cao, nhưng lại thiếu khách quan, sai lệch với thực tế hoặc hoàn toàn vô nghĩa. Đó là biểu hiện của tính ảo giác (Hallucination), tính thiên kiến (Bias) và tính kiểm soát (Control) của AI tạo sinh.

Bảo mật/ An toàn dữ liệu: Nguy cơ rò rỉ thông tin, mạo danh để lừa đảo

Chi phí triển khai lớn, phải đầu tư vào hạ tầng công nghệ, đòi hỏi nhân lực trình độ cao

Tính bản địa: Dữ liệu của người Việt có tính bản địa, khó có thể sử dụng cách làm giống như các quốc gia khác

Giám đốc Khoa học VinBigdata nhấn mạnh cần phát triển AI tạo sinh phù hợp với thị trường Việt Nam cũng như bài toán cụ thể của các doanh nghiệp Việt Nam.

Để đón đầu làn sóng AI tạo sinh, Việt Nam cần chú trọng phát triển 3 trụ cột AI, đó là con người, tài nguyên và công cụ. Trong đó Con người cần đào tạo nguồn nhân lực trình độ cao, khuyến khích, đầu tư cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh. Khai thác và xây dựng cơ sở dữ liệu để chia sẻ và chủ động kiểm soát nội dung, đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia. Cuối cùng, xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, làm tiền đề phát triển các giải pháp tích hợp AI tạo sinh dựa trên dữ liệu của người Việt, do người Việt làm chủ.

Ông Văn dẫn chứng Việt Nam có những lợi thế để có thể phát triển và ứng dụng AI tạo sinh. Về con người, Việt Nam có dân số trẻ (67,5% dân số trong độ tuổi lao động), khả năng thích nghi cao với công nghệ. Nền tảng tài nguyên số: 84% người Việt Nam sở hữu điện thoại thông minh và 4G phủ sóng tới 99,8% dân số, tạo ra nguồn dữ liệu dồi dào. Dữ liệu có tính bản địa và đặc thù, nhiều bài toán mà chỉ người Việt mới có thể khai thác được. Cuối cùng là Việt Nam đã tự phát triển và làm chủ được một số mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, đã được giới thiệu tới các tổ chức, doanh nghiệp.

Dựa trên những lợi thế này, VinBigdata đã phát triển và làm chủ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt vào tháng 8/2023 - 9 tháng sau khi ChatGPT ra đời. "Đây là tiền đề để chúng tôi ra mắt ViGPT - ChatGPT phiên bản Việt đầu tiên dành cho người dùng cuối vào tháng 12/2023, với 2 phiên bản: phiên bản cộng đồng và phiên bản doanh nghiệp", ông Văn cho biết.

Hiện tại, ViGPT vẫn thuộc Top 5 trên bảng xếp hạng năng lực tiếng Việt VMLU, chỉ sau các mô hình của Meta, Google và OpenAI. Khi ứng dụng vào doanh nghiệp, ViGPT có thể phát huy những ưu điểm về khả năng hiểu ngôn ngữ linh hoạt, khả năng tổng hợp thông tin, đưa ra các đánh giá và đề xuất phù hợp.

Sau khi làm chủ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt và ra mắt ViGPT, công nghệ này đã được tích hợp AI tạo sinh với các sản phẩm thuộc hệ sinh thái của VinBigdata, nhằm mang đến giải pháp tối ưu hơn, giải quyết chính xác bài toán cho từng tổ chức, doanh nghiệp.

Cuối tham luận, Giám đốc Khoa học VinBigdata khẳng định Việt Nam đang đứng trước cơ hội bứt phá lớn, không nên là người dùng cuối của công nghệ nước ngoài mà nên tự tạo công nghệ cho chúng ta, công nghệ Việt cho người Việt.

Tham gia với tham luận "AI+X in Action", ông Kim Younghun - Giám đốc Bộ phận Mở rộng AI, Cục Xúc tiến CNTT Quốc gia Hàn Quốc (NIPA) cho biết, trong những năm qua, tổ chức đã thực hiện rất nhiều dự án như chiến lược số quốc gia, nâng cao cạnh tranh AI, kế hoạch phổ cập trí tuệ nhân tạo...

Để có thể hiện thực hóa các kế hoạch này, Chính phủ kết hợp rất nhiều đơn vị, trong đó NIPA - thực hiện rất nhiều dự án với hơn 500 nhân sự, đầu tư hơn 600 triệu đô trong năm nay.

Trong đó, NIPA có dự án SaaS, cung cấp các phần mềm dưới dạng dịch vụ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ; dự án hyper-scale AI flagship hoạt động trong các lĩnh vực y tế, giáo dục, nhằm giúp các chuyên gia nâng cao năng lực cạnh tranh; AI convergence Public Sector áp dụng trong các lĩnh vực môi trường, giao thông, mang lại sự thuận tiện cho mọi người; AI Vouchers đưa ra mức giá phù hợp để người dùng kết nối dễ dàng hơn, thúc đẩy quá trình đối tác.

Nhờ sự hợp tác như vậy, hơn 2.000 giải pháp AI đã được tổ chức trong một năm, giúp cải thiện năng suất và chất lượng dịch vụ.

Ông Kim Younghun đưa ra ba bước có thể triển khai một dự án AI. Trong đó:

Bước đầu là lên kế hoạch dựa trên chính sách nhà nước, mục tiêu đến nhu cầu. Đây là giai đoạn quan trọng bởi không phải nhu cầu nào cũng có thể giải quyết được. Đơn vị chọn lọc bằng thông tin đầu vào và kết hợp chuyên gia AI với các nhà hoạch định chính sách. Sau đó, các công ty AI tới đấu thầu.

"Tôi cho rằng đây là yếu tố quan trọng để bước vào giai đoạn quản lý. Chúng ta cần xử lý các thông tin nhạy cảm, tìm giải pháp phù hợp nhất... cần đảm bảo cung cấp thông tin liền mạch nhất", ông nói thêm.

Cuối cùng là giai đoạn thực thi và mở rộng, giúp nâng cao khả năng sử dụng AI vào dịch vụ công, cũng giúp các công ty phát triển AI; kiểm định các ứng dụng có thể đáp ứng dịch vụ công hay không.

NIPA cũng kết nối công ty AI với cơ quan Chính phủ, triển khai các lĩnh vực như môi trường, chăm sóc sức khỏe, quản trị công... Tổ chức kỳ vọng tính chính xác, chất lượng dịch vụ, tốc độ... sẽ ngày càng cải tiến; thời gian, lỗi do con người... sẽ giảm xuống.

Thời gian qua, NIPA cũng nhận thấy các doanh nghiệp cần cân nhắc các yếu tố sau: chuyên gia có nhiều kinh nghiệm trong ngành, sự lãnh đạo từ phía chính phủ, quỹ đầu tư... Thị trường cần có sự hiểu biết nhất định để thu hẹp khoảng cách giữa người có nhu cầu và người cung cấp dịch vụ. Trong đó, lãnh đạo là yếu tố chính cho xã hội nơi AI giúp con người.

"AI sẽ không thay thế con người mà người biết sử dụng AI mới thay thế những người còn lại", ông nhấn mạnh,

Đến từ Khoa Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ, Đại học RMIT Việt Nam, TS Arthur Tang, giảng viên cấp cao ngành Công nghệ thông tin chia sẻ tham luận với chủ đề "Trí tuệ nhân tạo đã vượt ra ngoài màn hình máy tính", về ranh giới giữa thế giới vật lý và thế giới ảo không bị mờ đi. Bước tiến này mang đến giá trị thực tế cho cuộc sống con người. Đây là thời điểm quan trọng của AI. Nhiều người thắc mắc: "Liệu AI có dần thay thế con người, khiến con người biến mất?". Thực tế, cả hai sẽ cùng tốt hơn khi kết hợp với nhau. Theo đó, AI không chỉ giúp tăng cường nhận thức, hỗ trợ con người phát triển năng lực hơn nữa.

Tuy nhiên, hiện tại, khi nói về việc tương tác với AI, chúng ta vẫn gặp những rào cản vật lý như bàn phím hay con chuột... Các phát minh này từng là sự sáng tạo hiện đại, hỗ trợ con người trong công việc và cuộc sống nhưng hiện nay, chúng lại làm chúng ta chậm lại trong quá trình giao tiếp với AI. Lượng thông tin trao đổi giữa con người và Ai cũng còn khá hạn chế.

Ông Arthur Tang lấy một ví dụ về sự hạn chế tương tác này như việc đi siêu âm thai. Bác sĩ sẽ phải vừa sử dụng tay để siêu âm nhưng mắt thì lại phải nhìn lên màn hình. Điều này làm cản trở sự hài hòa giữa chuyển động tay và mắt. Tuy nhiên, đây chỉ là bước khám bệnh cơ bản nhưng nếu trong trường hợp phẫu thuật, mất đi sự chuyển động hài hòa giữa tay và mắt, sẽ ảnh hưởng tới bệnh nhân. Do đó, việc thực hiện phẫu thuật nếu có thể nhìn xuyên vào bên trong cơ thể của bệnh nhân thì sẽ dễ dàng hơn. AI đóng vai trò quan trọng, có thể giúp con người làm được điều đó.

"Chúng tôi đang phát triển, tích hợp công nghệ vào không gian của người sử dụng, nhằm tăng khả năng tương tác và hiệu quả trong mọi hoạt động", ông cho biết

Chúng ta có thể sử dụng Mô hình thông tin ngôn ngữ lớn ghi lại lời nói, cuộc hội thoại giữa hai người, biến thông tin này trở thành thông tin y tế, giúp bệnh nhân không phải điền lại vào phiếu mỗi lần tới khám. Sau khi ghi lại cuộc hội thoại, thông tin của bệnh nhân được trích xuất bằng mô hình ngôn ngữ lớn. Việc tương tác này hỗ trợ rất nhiều trong quá trình khám chữa bệnh, ngay cả những nơi có tiếng ồn, bệnh nhân sử dụng ngôn ngữ địa phương. Điều này không chỉ tăng độ hiệu quả mà còn tăng được lượng người dùng.

Tiếp theo phần tham luận về "Trí tuệ nhân tạo vượt ra ngoài màn hình máy tính: Nâng cao khả năng của con người trong thế giới vật lý", GS. Fabio Zambetta - Phó trưởng khoa phụ trách đối ngoại, Khoa Công nghệ máy tính, Phân viện STEM, Đại học RMIT Australia, chia sẻ nhiều ví dụ hấp dẫn, trực quan để khách mời dễ hình dung về cách AI nâng cao khả năng của con người trong thế giới vật lý.

Ông lấy ví dụ về một phòng họp ảo, nơi mọi người có thể tương tác với nhau một cách trực quan, như trong không gian thực khi sử dụng thiết bị thiết kế bởi AI. Hay khi thiết kế một dự án, sẽ có trợ lý ảo được kiểm soát bởi AI. Trợ lý ảo này có thể nghe câu hỏi và đưa phản hồi, tương tác như người thật.

Ngoài ra, RMIT cũng đang thiết kế nhiều thiết bị AI phục vụ cuộc sống. Đơn cử, thiết bị cho người khiếm thị, giúp họ có thể "nhìn thấy". "Thực tế họ không thể thấy được nhưng qua thiết bị có thể cảm nhận không gian ảo giúp họ thực hiện được các kế hoạch hàng ngày như nấu ăn, tìm đồ một cách dễ dàng", GS. Fabio Zambetta chia sẻ.

RMIT cũng có những ứng dụng phức tạp hơn, như thiết bị kết nối giữa máy tính và não để có thể đọc được cảm xúc. Cụ thể, khi hai người đang làm việc với nhau, họ có thể chia sẻ cảm xúc một cách trực quan.

Tiến xa thêm bước nữa là thiết bị mà làm việc với nhóm người khác nhau, thiết bị có thể giúp kích thích cảm xúc não bộ bên trong của con người, giúp mọi người có thể cảm nhận được cảm xúc, suy nghĩ của nhau mà không cần nói ra.

"Những ví dụ vừa rồi là minh chứng tại sao AI giúp chúng ta vượt khỏi màn hình, khỏi máy tính truyền thống để đắm chìm hơn trong không gian thực, mang lại siêu năng lực, giúp không gian làm việc hiệu quả hơn", GS. Fabio Zambetta nhận định.

Là diễn giả tiếp theo, bà Kim Hee-Eun - Giám đốc phụ trách Chính sách Cạnh tranh tại khu vực châu Á-Thái Bình Dương, Tập đoàn Meta nói về những tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo.

Bà dẫn thông tin năm 2023, thị trường AI toàn cầu đạt 196 tỷ USD; tăng trưởng hàng năm 37,3%. Dự báo tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo giai đoạn 2023-2030 khoảng 20 lần. Với tốc dự báo tăng trưởng theo cấp số nhân như vậy, trí tuệ nhân tạo đã tác động đến mọi mặt của xã hội.

Theo bà Kim Hee-Eun, AI đã giúp khai phá đổi mới sự sáng tạo và đẩy mạnh tiềm năng tăng trưởng cho nhiều lĩnh vực. Công nghệ này mang đến sự chuyển đổi toàn diện, cải thiện năng suất, an toàn trong nhiều ngành nghề. Ngành y tế sử dụng AI để phân tích hình ảnh, hiểu rõ hơn cơ thể người. Hay như tại Meta, công ty đã phát triển AI dịch ngôn ngữ. Mô hình mã nguồn mở này có thể dịch hơn 200 ngôn ngữ khác nhau, giúp người dùng chia sẻ mọi nội dung hoặc giao tiếp với bất kỳ ai.

Tại Việt Nam, AI mang đến nhiều tiềm năng khai phá. Trí tuệ nhân tạo được đánh giá như là ưu tiên hàng đầu trong việc phát triển kinh tế, đặc biệt là với ngành bán dẫn, ngành hứa hẹn sẽ trở thành huyết mạch của kinh tế.

Bà cho biết, Meta đã làm việc với chính phủ Việt Nam để hỗ trợ biến AI trở thành trụ cột quan trọng kinh tế số. Tại Việt Nam, Meta đã có cam kết lâu dài về phát triển kiến thức số, kiến thức mạng. Công ty đã phát triển những chương trình dành cho thế hệ trẻ, đào tạo hơn 800.000 học viên, 80.000 giảng viên, giáo viên và 25.000 phụ huynh về kiến thức số và an toàn mạng.

Ở Meta, AI từ lâu là công nghệ cốt lõi. Công ty đánh giá con người ngày càng sử dụng nhiều công nghệ và dịch vụ để làm mọi việc, có thêm trải nghiệm mới. AI giúp chúng ta có nội dung gần gũi, cá nhân hóa, an toàn. "Để góp phần phát triển AI gắn liền với đời sống xã hội, Meta đã tung ra hơn 100 mã nguồn mở để các công ty công nghệ khác có thể khai thác AI cho riêng mình", bà nói.

Trong khuôn khổ hội thảo, bà Kim Hee-Eun cũng giới thiệu open source Llama là ngôn ngữ lập trình mới của Meta. Mọi người có thể sử dụng Llama để tự viết các chatbox, AI cho riêng mình. Hiện tại có hơn 300 tỷ lượt tải và 20.000 mô hình được phát triển nhờ Llama. Meta cũng sẵn lòng hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển công nghệ.

Meta cũng giúp các lập trình viên phát triển mô hình AI có trách nhiệm, đảm bảo an toàn, giải quyết các rủi ro khi lạm dụng công nghệ này.

Các vấn đề về bảo mật, an toàn, an ninh và minh bạch đều là những điều cần giải quyết trong quá trình phát triển AI. Hiện tại, Meta đang làm việc với các mạng lưới, đối tác từng bước giải quyết những tồn đọng này.

Cuối bài phát biểu, bà Kim Hee-Eun thay mặt Meta khẳng định, công ty vui mừng trở thành một phần của sự phát triển AI tại Việt Nam.

Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2024 bước sang phần 2 với các tham luận đến từ tập đoàn công nghệ, doanh nghiệp quốc tế.

Trong tham luận với chủ đề "Cơ hội từ trí tuệ nhân tạo", ông Marc Woo - Giám đốc điều hành, phụ trách Việt Nam, Google châu Á - Thái Bình Dương, Google tin vào tiềm năng to lớn của Việt Nam. Trong một thập kỷ, đơn vị nhận thấy GenAI mang lại cho nhiều cơ hội chuyển đổi số, và Việt Nam nắm bắt rất tốt điều này.

Đầu tiên, ông chia sẻ về lịch sử, AI không mới mà đã có hơn 80 năm. Google cũng đã đưa AI vào hầu hết sản phẩm của mình trong 10 năm nay. Dễ thấy nhất là phần thông báo, sửa chính tả, gợi ý video trên các nền tảng đều là do AI làm.

Trong suốt lịch sử phát triển, toàn cầu có rất nhiều xu hướng công nghệ trong những năm qua, từ sự ra đời của PC, điện thoại, cloud computing (điện toán đám mây) và đến nay, con người đang cùng đón chờ những cuộc cách mạng tiếp theo. "Tôi tin AI là 1 trong những làn sóng tiếp theo", ông khẳng định.

Trong phần "Welcome to the GenAI era" (Chào mừng đến kỷ nguyên GenAI), ông Marc khẳng định, trong vài năm qua, thế giới chứng kiến rất nhiều cách sử dụng, tác động đến Việt Nam và toàn thế giới. Trong đó, có ba xu hướng sử dụng chính bao gồm:

Build (Xây dựng): Các doanh nghiệp xây dựng dữ liệu lớn, mô hình ngôn ngữ riêng, đào tạo từ con số 0 và nhân rộng ra, ví dụ như BloomberGooglePT.

Customize (Điều chỉnh): Các khách hàng doanh nghiệp sẽ điều chỉnh ngôn ngữ sao cho phù hợp với tác vụ của mình, ví dụ như sử dụng AI để viết code.

Use (Sử dụng): Con người dễ dàng sử dụng các sản phẩm GenAI. "Chúng ta hướng tới giúp tất cả người dùng đều có thể nghĩ ra rất nhiều cách sử dụng AI", ông nói.

Về tác động, ông chỉ ra ba khía cạnh chính. Đầu tiên là cải thiện, nâng cao năng suất, tiết kiệm thời gian và nắm bắt thông tin chính xác hơn. Sale, marketing, nhân sự... đều có thể sử dụng AI để cắt giảm chi phí, nâng hiệu quả. Ví dụ, trong một doanh nghiệp lớn có khoảng 2000 developer, nếu biết tận dụng AI để code, gợi ý, kiểm tra các dòng code đó. Mỗi người tiết kiệm 1 giờ, công ty có thể dành ra thời gian rất lớn.

Hay trong marketing, AI giúp họ sáng tạo nội dung tốt hơn, mang đến thông tin phù hợp và nhanh hơn. GoogleAds đã làm được các điều đó rồi nhưng với genAI, sự hỗ trợ có thể mở rộng đến kho hình ảnh (visual asset). Như vậy, AI không chỉ giúp họ tiếp kiệm thời gian hay con chữ mà còn giúp xử lý nhu cầu khách hàng nhanh hơn.

GenAI còn có thể xử lý các tác vụ văn phòng. Tuy không phải hoàn hảo nhưng các ứng dụng này đã giúp người làm đi từ 0% đến 75%. "Đây là một trong những yếu tố thay đổi cách chúng ta làm việc trong 10-20 năm nữa", ông nhấn mạnh.

Thứ hai, GenAI thay đổi trải nghiệm khách hàng. Khi chúng ta đi mua sắm, du lịch theo nhóm, con người sẽ rất khó theo dõi và điều chỉnh hành vi. AI sẽ giúp chúng ta điều này mà đưa ra một lộ trình phù hợp với từng người và từng người có thể tận hưởng.

Một vấn đề nữa các doanh nghiệp đang gặp phải là cá nhân hóa dựa trên định nghĩa của từng người. AI sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách lấy dữ liệu từ bên thứ nhất và đưa ra thiết kế dựa trên từng người. Với những từ mô tả, AI sẽ đưa ra mức độ, phân tích dựa trên hàng triệu triệu hình ảnh khác nhau. Công nghệ này được liên tục đào tạo từ những dự liệu nhập vào của con người.

GenAI cũng giúp con người dễ dàng khám phá sản phẩm, giúp trải nghiệm này thoải mái hơn thông qua các đề xuất cụ thể.

Cuối cùng, AI tác đông đến sự hiện đại hóa các quy trình vận hành doanh nghiệp. Ví dụ, các tổ chức có thể dễ dàng tương tác với khách hàng trực tuyến như hỗ trợ trung tâm tiếp nhận cuộc gọi đưa ra thông tin chính xác, nhanh chóng hơn. GenAI sẽ ngày càng thông minh khi được sử dụng nhiều hơn. Ở góc độ lãnh đạo, họ có thể cải thiện tiến độ công việc qua các công cụ GenAI này.

"Chúng ta hãy tìm kiếm đến những công nghệ mới. Google sẵn sàng hỗ trợ các doanh nghiệp và nhà nước", ông khẳng định.

Phát biểu chỉ đạo tại sự kiện, Trưởng ban Kinh tế Trung ương, Phó thủ tướng Trần Lưu Quang cho biết, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những công nghệ chủ chốt của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đóng vai trò quan trọng trong việc thay đổi thế giới và cuộc sống của nhân loại. Ông dẫn thông tin cho thấy trí tuệ nhân tạo đang được thúc đẩy phát triển rất mạnh mẽ tại nhiều quốc gia với tiềm năng ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực, ngành nghề khác nhau. Trong năm 2023, đã chứng kiến những đột phá liên quan đến các công nghệ nền tảng như Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Linguistic Model), Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và các ứng dụng nổi bật dựa trên các nền tảng này.

Theo Phó thủ tướng, nhận thức được tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo, thời gian qua, Đảng, Nhà nước Việt Nam luôn quan tâm, đã ban hành nhiều chủ trương, chính sách, định hướng cụ thể nhằm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Thủ tướng Chính phủ cũng đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 với mục tiêu đưa AI trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng của Việt Nam. Chiến lược đặt mục tiêu đến năm 2030, Việt Nam trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển các giải pháp và ứng dụng AI trong khu vực ASEAN.

Sau 3 năm triển khai Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI, Việt Nam đã đạt một số kết quả bước đầu đáng được khích lệ. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang góp phần nâng cao năng suất lao động và cải thiện chất lượng cuộc sống của con người. Trên thực tế, ngày càng nhiều lĩnh vực kinh tế được hưởng lợi từ AI. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo cũng đặt ra nhiều thách thức trong quản lý, quản trị không chỉ tại Việt Nam mà tất cả quốc gia trên thế giới. "Việt Nam luôn khẳng định, việc phát triển và ứng dụng AI phải lấy lợi ích quốc gia, lợi ích của xã hội, người dân làm trung tâm, không được lạm dụng công nghệ để xâm phạm các quyền, lợi ích hợp pháp này", ông nói.

Thông qua Ngày Hội trí tuệ nhân tạo Việt Nam năm 2024, Phó thủ tướng đề nghị tất cả cùng hợp tác, chia sẻ thông tin, kinh nghiệm, các sáng kiến, giải pháp về xây dựng chính sách và quản lý, các kinh nghiệm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, ứng dụng về trí tuệ nhân tạo, kinh nghiệm trong việc hình thành và phát triển đội ngũ nhân lực chất lượng cao để góp phần thúc đẩy việc phát triển hệ sinh thái AI bền vững tại Việt Nam.

Thay mặt Chính phủ, Thủ tướng Chính phủ, ông ghi nhận, biểu dương sự nỗ lực của các bộ ngành, địa phương liên quan đã chủ động xây dựng, hoàn thiện các quy định, văn bản hướng dẫn, tổ chức các hội thảo, hội nghị về quản trị, về nghiên cứu phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Phó thủ tướng đánh giá cao nỗ lực xây dựng hơn 10 chương trình đào tạo chuyên biệt về trí tuệ nhân tạo, và hoan nghênh một số tổ chức, doanh nghiệp đã chủ động đầu tư nghiên cứu phát triển một số sản phẩm trí tuệ nhân tạo phục vụ cho cuộc sống, đặc biệt là các sản phẩm dựa trên nguồn dữ liệu và tri thức đặc thù của Việt Nam. Ông đề nghị, các doanh nghiệp tiếp tục đẩy mạnh hợp tác, đào tạo, đầu tư, phát triển, cung cấp sản phẩm trí tuệ nhân tạo để phục vụ đời sống của mọi người.

"Tôi tin tưởng rằng, qua các hoạt động Ngày Hội trí tuệ nhân tạo Việt Nam năm 2024, chúng ta sẽ có nhiều trao đổi, thảo luận, tìm ra các định hướng, giải pháp, cơ hội hợp tác mới hướng đến tương lai", Phó thủ tướng nói.