Điểm mới:
(1) Khả năng nhân rộng: Công cụ có khả năng nhân rộng ra các trường đại học khác và các cộng đồng ngoài UEH, tạo điều kiện để nhiều người tiếp cận với công nghệ và nâng cao hiệu quả phân loại rác thải.
(2) Cập nhật liên tục: Công cụ có thể liên tục cải tiến và cập nhật thông qua việc thu thập dữ liệu hình ảnh mới từ người dùng, đảm bảo rằng hệ thống luôn được cải thiện và đáp ứng tốt nhất nhu cầu của người dùng. (3) Tối ưu nguồn lực: Không cần kiểm toán rác thải hàng năm để tiết kiệm thời gian và nguồn lực, và vẫn hiểu rõ hành vi xả rác và thói quen sử dụng sản phẩm nhựa hoặc không phải nhựa của sinh viên
Công cụ AI được phát hành vào năm 2023, là ứng dụng hỗ trợ nhận dạng các loại rác thải, dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Là ứng dụng nhận dạng rác thải đầu tiên tại các trường Đại học Việt Nam. Sau khi ra mắt, ứng dụng đã thu thập được hơn 38.295 bức ảnh về các loại rác thải trên địa bàn TP HCM, thu hút hơn 1.200 sinh viên tham gia và cung cấp dữ liệu hình ảnh. Nguồn dữ liệu hình ảnh này sẽ tiếp tục được đưa vào đào tạo máy học để tăng độ chính xác của công cụ khi mở rộng ra cộng đồng.
+ Đối tượng sử dụng: UEHer và miễn phí cho cộng đồng
+ Công nghệ ứng dụng: Ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn để phân loại rác thải
+ Tình trạng: Đã thử nghiệm tại UEH Campus và đã có kết quả
+ Mục tiêu của công cụ:
Mục tiêu ngắn hạn: Tạo thói quen và hướng dẫn người dùng tìm hiểu, phân loại rác thải đúng cách.
Mục tiêu dài hạn: Trở thành ứng dụng kết nối nguồn phân loại, đơn vị tái chế, lan tỏa kiến thức về lượng thải các bon, thời gian phân hủy của từng loại rác thải đặc thù, ứng dụng hiệu quả tại UEH nói riêng và các trường đại học nói chung.
+ Cách thức hoạt động:
Bước 1. Chụp ảnh rác thải bỏ đi: khi có nhu cầu xử lý rác thải nhưng không biết loại nào, người dùng có thể chụp ảnh bằng điện thoại di động;
Bước 2. Tải ảnh lên ứng dụng: tùy theo sự tiện lợi, người dùng có thể tải ảnh rác thải lên App nội bộ UEHer, App UEH Student hoặc Website https://gogreen.ueh.edu.vn/ phiên bản di động (chọn menu Công cụ Phân loại rác AI) (dành cho tài khoản bên ngoài trường) xã;
Bước 3. Đọc kết quả: sau khi tải ảnh lên, chỉ trong vài giây, công cụ sẽ đọc ảnh và trả về kết quả loại rác thải nào thuộc mô hình phân loại 3 (rác hữu cơ, rác tái chế, rác thải khác) hay mô hình 7 (rác lỏng, rác hữu cơ, kim loại, nhựa tái chế, giấy, hộp sữa và rác thải khác).
Bước 4. Phân loại đúng: dựa trên kết quả hiển thị, ở bước cuối cùng, người dùng chỉ cần bỏ rác vào đúng loại thùng rác.
+ Hiệu quả của công cụ:
(1) Tích hợp giáo dục toàn diện: Ngoài chức năng phân loại rác thải, công cụ đóng vai trò giáo dục người dùng về việc phân loại và tái chế rác thải. Cung cấp thông tin về rác cho sinh viên giúp nâng cao nhận thức và thúc đẩy thói quen xanh trong cộng đồng.
(2) Phục vụ nghiên cứu với dữ liệu thời gian thực: là cơ sở dữ liệu thực cho giảng viên, sinh viên nghiên cứu về kiểm toán rác thải, phân tích hành vi xả thải, kết quả phân loại rác,... Cập nhật thường xuyên, giúp tiết kiệm chi phí thu thập dữ liệu của các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực liên quan (trực thuộc UEH hoặc khách ngoài trường).
(3) Hỗ trợ người dùng phân loại: tối ưu hóa phân loại rác tại nguồn ngay từ khi phát thải, giảm thiểu công sức cho đội ngũ lao công.
(4) Tối ưu chi phí: thay vì tổ chức hoạt động kiểm toán rác hằng năm tốn nhiều chi phí như nhân công, vật dụng,... công cụ phân loại sẽ thực hiện điều đó. Kết quả xuất ra nhanh chóng, tại mọi thời điểm mong muốn.
+ Định hướng phát triển:
(1) Đa dạng thông tin khi truy xuất kết quả phân loại: thay vì chỉ xuất ra kết quả loại rác. Công cụ sẽ cung cấp thông tin chi tiết hơn về loại rác bao gồm thời gian phân hủy, mức độ nguy hiểm của nhựa, cách giảm thiểu, tái sử dụng và tái chế, mẹo, lời khuyên, số lượng thải ra tại UEH...
(2) Từ AI trực tuyến sang Robotic trực tiếp hỗ trợ tối ưu công tác phân loại rác thải tại nguồn: Thiết lập booth scan trực tiếp tại khu vực phân loại như một sản phẩm hữu hình, phát loa âm thanh trực tiếp, tiết kiệm thời gian và tạo sự thuận tiện đáng kể cho người dùng, kể cả những người chưa từng biết đến công cụ.
