Các xu hướng ứng dụng AI doanh nghiệp, y tế cũng như chuẩn bị hạ tầng AI Cloud... sẽ được thảo luận tại 4 workshop diễn ra sáng 23/8, thuộc khuôn khổ AI4VN 2024.
Các tác giả sách "AI 5.0" cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể ảnh hưởng đến quyết định và quyền lực của con người những năm tới.
Nhóm sinh viên phát triển nền tảng y tế số Relive ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ giám sát quá trình vật lý trị liệu và hồi phục chức năng.
Thành viên Hội đồng giám khảo AI Awards 2024 là các nhà khoa học uy tín, chuyên gia lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cùng lãnh đạo công nghệ trẻ từ tập đoàn, doanh nghiệp lớn.
Các chuyên gia quốc tế cho rằng để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm Việt Nam cần xây dựng trên nguyên tắc về pháp luật, đạo đức và tính bền vững về kỹ thuật, công nghệ hướng tới lợi ích vì con người.
AI Awards 2024 bắt đầu nhận hồ sơ đăng ký từ ngày 1/7, vinh danh các sản phẩm, giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật trong doanh nghiệp và cuộc sống.
Theo chuyên gia, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang lại nhiều cơ hội, nếu sử dụng đúng AI có trách nhiệm và đạo đức có thể biến dữ liệu thành tiền và nhiều giá trị hơn.
Với phương pháp đào tạo đối nghịch để AI tạo thêm dữ liệu mới, nghiên cứu của hai sinh viên Bách khoa TP HCM được công bố ở AAAI - hội nghị về AI hàng đầu thế giới.
Rời Mỹ về nước, Nguyễn Hoàng Quân cùng các cộng sự tại VILM, phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) miễn phí cho người Việt sử dụng trong các lĩnh vực chăm sóc khách hàng với hơn trăm nghìn lượt tải mỗi tháng.
Báo cáo về chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo (AI) cho thấy Việt Nam đứng thứ 5/10 trong ASEAN, vượt qua Philippines.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thay đổi cục diện chiến tranh, khiến các cuộc xung đột diễn biến khác biệt và nguy hiểm hơn nhiều.
AI (trí tuệ nhân tạo) ra đời từ những năm 1940, có thể "bịa chuyện" hoặc đưa ra những nhận xét mang định kiến, nhưng cũng đem đến nhiều lợi ích lớn.
Các nhà nghiên cứu cho rằng việc xử lý dữ liệu bệnh nhân mất nhiều thời gian, thiếu thông tin nên ảnh hưởng đến tính chính xác mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) chẩn đoán bệnh.
