Bộ tiêu chuẩn, mang tên MLPerf Inference v0.5, xoay quanh ba kỹ năng học máy: phân loại hình ảnh, nhận diện vật thể và dịch máy. Do khả năng xử lý khác nhau trên các thiết bị khác nhau, "điểm chuẩn" cho AI trên các nền tảng như điện thoại, máy chủ hay chip cũng được thiết lập riêng biệt.
Ảnh: MIT.
Bằng cách đối chiếu sản phẩm AI của mình với những điểm chuẩn này, các công ty hoạt động trong mảng trí tuệ nhân tạo có thể xác định các giải pháp tối ưu cho sản phẩm, biết được họ đang đi đúng đường hay không.
Bên cạnh việc cung cấp "kim chỉ nam" cho các công ty hoạt động trong lĩnh vực AI, bộ tiêu chuẩn được kỳ vọng sẽ giúp khai phóng tiềm năng của các ứng dụng máy học và thúc đẩy sự sáng tạo trong cộng đồng nghiên cứu và học thuật.