Sau hơn hai tháng tháng tranh tài, đội FPT Augmentor với ba thành viên là các kỹ sư công nghệ đến từ FPT Software xếp hạng 17 thế giới. Đặc biệt, hai trong ba thành viên của đội thi là những sinh viên mới ra trường, sinh năm 2000.
"Data-Centric AI Competition" do DeepLearning.ai và Landing AI tổ chức. Cuộc thi về trí tuệ nhân tạo quốc tế khởi xướng bởi Andrew Ng, tập trung vào hướng tiếp cận huấn luyện AI dựa trên bộ dữ liệu sạch, tối ưu thời gian và công sức từ đó mang đến lợi thế cho người dùng. Cuộc thi thu hút gần 500 đội đến từ nhiều nước khác nhau, quy tụ tài năng khoa học đang làm việc tại các doanh nghiệp hàng đầu thế giới.
Đội thi đến từ FPT Software đạt thứ hạng 17 trên bảng xếp hạng. Ảnh chụp màn hình
Là một trong ba thành viên của đội FPT Augmentor, Thanh Tuấn hiện là chuyên gia dữ liệu FPT Software. Anh cho biết đứng trước một dự án trí tuệ nhân tạo, các kỹ sư và lập trình viên luôn phải đau đầu tìm ra những phải pháp để cải thiện hiệu quả dự đoán.
"Câu hỏi đặt ra là bạn nên thử thật nhiều mô hình khác nhau hay tập trung vào nâng cao chất lượng dữ liệu, phải tìm giải pháp tối ưu và thực tế nhất. Và thật tuyệt khi một trong những người đứng đầu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thế giới - Giáo sư Andrew Ng tạo ra một sân chơi lớn và vô cùng chuyên nghiệp", Tuấn nói.
Trong khuôn khổ "Data-Centric AI Competition", các đội thi sẽ nhận đề bài liên quan đến bộ dữ liệu về chữ cái theo ký hiệu roman. Người chơi cần sử dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu, nộp các thư mục ảnh không quá 10.000 ảnh và tính toán kết quả dựa trên tính chính xác. Trong suốt quá trình tham gia, các kỹ sư dữ liệu được yêu cầu đưa ra quyết định và phân tích các thông số kỹ thuật, từ đó đề xuất những thay đổi, giải pháp nhằm nâng cao chất lượng của tập dữ liệu ban đầu.
Ba thành viên của đội thi đến từ FPT Software. Ảnh: FPT Software
Tuấn chia sẻ thêm: "Khi chạy thử, chúng tôi nhận ra mô hình chưa học được những ảnh khó. Vì thế đội nhặt mỗi lớp ra những ảnh khó và lạ để tập trung tăng cường tập những ảnh này, đạt kết quả 84,256%".
Truyền cảm hứng từ cuộc thi quốc tế trên, tại Việt Nam, FPT Software cũng lần đầu tiên đăng cai tổ chức cuộc thi "Data-Centric AI Competition" trong năm nay. Đề bài của cuộc thi tại Việt Nam có chủ đề "Đeo khẩu trang" với bộ dữ liệu gồm 976 ảnh có gán nhãn theo 3 lớp: đeo khẩu trang, không đeo khẩu trang và đeo khẩu trang sai.
Ban tổ chức cung cấp một bộ mô hình đã được huấn luyện cùng tập public test gồm 89 ảnh để thí sinh có thể đánh giá sơ bộ về mô hình, nhằm tìm ra những giải pháp thông minh trong phòng chống đại dịch Covid-19. Các thí sinh tham dự cuộc thi được hướng dẫn bởi những chuyên gia AI hàng đầu thế giới: Prof Andrew Ng, Giảng viên Đại học Stanford - Huyền Chip, Google - Hữu Tiệp...
Tại FPT Software, hướng tiếp cận tập trung vào dữ liệu (data-centric) cũng được áp dụng rộng rãi trong các dự án Trí tuệ nhân tạo, giúp chuyên gia dễ dàng xử lý bài toán với tập dữ liệu từ nhỏ đến lớn trong nhiều ngành nghề khác nhau như hàng không, y tế, tài chính, bảo hiểm mà không cần thay đổi quá nhiều về mô hình. Phương pháp này giúp các kỹ sư tiết kiệm thời gian, đồng thời tăng cường hiệu quả và độ chính xác của dự án.
Minh Huy