Điểm mới: Trích xuất và cấu trúc dữ liệu y tế một cách chính xác và không phụ thuộc biểu mẫu. Áp dụng kiến thức y tế và AI chuyên sâu để hỗ trợ khâu bồi thường tự động, và xác định các tính chính xác của chẩn đoán với hồ sơ y tế. Giúp việc quản trị bảo hiểm chi tiết mà trước đây rất khó để làm được. Nâng cao năng suất lao động của nhân viên. Nâng trải nghiệm của khách hàng.
MedCAT IDUS (Intelligent Document Understanding and Structuring) là một nền tảng thông minh được phát triển với mục tiêu đọc hiểu và tái cấu trúc dữ liệu từ các hồ sơ y tế. Nền tảng này sử dụng những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI), và kiến thức y tế chuyên sâu để phân tích và xử lý các tài liệu y tế một cách hiệu quả. Bất kể hồ sơ y tế có cấu trúc như thế nào, MedCAT IDUS đều có khả năng hiểu và tái cấu trúc dữ liệu từ chúng.
Quá trình bắt đầu bằng việc chụp ảnh hoặc quét các hồ sơ y tế của một bộ hồ sơ yêu cầu bồi thường. Những hình ảnh này sau đó được phân tích nội dung bằng hệ thống MedCAT IDUS. Hệ thống đọc và hiểu nội dung của hồ sơ y tế và chuyển đổi chúng thành dạng dữ liệu có cấu trúc. Điều này có nghĩa là thông tin từ các hồ sơ y tế không chỉ được số hóa mà còn được cấu trúc hóa, giúp dễ dàng truy cập và phân tích sau này.
Sau khi dữ liệu đã được tái cấu trúc, hệ thống MedCAT AI Insurance sẽ tiếp nhận và xử lý dữ liệu này. Đây là một bước tiến lớn trong việc tự động hóa quá trình bồi thường bảo hiểm. MedCAT AI Insurance có khả năng đối chiếu các nội dung trong hồ sơ y tế với các yêu cầu bồi thường, từ đó tự động tính toán chi phí bồi thường dựa trên từng trường hợp cụ thể của khách hàng. Điều này giúp giảm thiểu thời gian và công sức cho cả khách hàng và công ty bảo hiểm.
Một trong những tính năng nổi bật của MedCAT AI Insurance là khả năng đưa ra các tư vấn bồi thường chuyên sâu. Hệ thống có thể xác định tính phù hợp giữa đơn thuốc và chẩn đoán của bác sĩ. Bên cạnh đó, MedCAT AI Insurance cũng có thể kiểm tra xem các chẩn đoán này có phù hợp với dữ liệu lâm sàng và cận lâm sàng hay không. Điều này giúp đảm bảo rằng mọi quyết định về bồi thường đều dựa trên các thông tin chính xác và đáng tin cậy.
Không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ bồi thường, hệ thống còn cung cấp các báo cáo chi tiết và dự báo xu hướng. Các công ty bảo hiểm có thể sử dụng những báo cáo này để quản trị hiệu quả hơn, nắm bắt xu hướng và điều chỉnh chiến lược kinh doanh của mình. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh ngành bảo hiểm ngày càng cạnh tranh và đòi hỏi sự tối ưu hóa liên tục.
MedCAT AI Insurance đã chứng minh được rằng nó có thể tăng năng suất của khâu giải quyết bồi thường lên tối thiểu 5 lần. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Khách hàng sẽ không còn phải chờ đợi lâu để được giải quyết yêu cầu bồi thường, từ đó tăng mức độ hài lòng và tin tưởng vào dịch vụ của công ty bảo hiểm.
Một lợi ích quan trọng khác là khả năng quản trị dữ liệu bảo hiểm chi tiết đến mức "lego". Điều này có nghĩa là hệ thống có thể phân chia và quản lý dữ liệu theo các khối nhỏ, tương tự như cách các viên gạch lego được lắp ráp để tạo thành một cấu trúc lớn. Điều này giúp các công ty bảo hiểm dễ dàng theo dõi và quản lý từng chi tiết nhỏ của dữ liệu, từ đó đưa ra các quyết định chính xác và hiệu quả hơn.
Việc sử dụng MedCAT AI Insurance không chỉ mang lại nhiều lợi ích cho các công ty bảo hiểm mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Các công ty bảo hiểm có thể tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thiểu sai sót, và nâng cao hiệu quả hoạt động. Khách hàng sẽ được hưởng lợi từ các dịch vụ nhanh chóng và chính xác, tạo nên một môi trường kinh doanh thuận lợi và bền vững. Công nghệ này thực sự đã và đang cách mạng hóa cách thức hoạt động của ngành bảo hiểm, mở ra nhiều cơ hội và tiềm năng mới trong tương lai.
