AI có mặt và làm biến chuyển tích cực tất cả lĩnh vực quan trọng trong đời sống. Báo cáo từ TovDev cho thấy, ở Việt Nam mức lương của các kỹ sư trí tuệ nhân tạo lên đến 22.000 USD, tương đương hơn 510 triệu đồng/năm. Đây là mức lương thuộc nhóm cao nhất trong các lĩnh vực của CNTT. Chuyên gia trong ngành dự báo 5 đến 10 năm nữa, AI sẽ còn phát triển lên tới đỉnh cao.
Mức lương cao phản ánh về tiềm năng nghề và nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực AI tại Việt Nam. Anh Trần Đức Trí Quang, Giám đốc FWI - khối Phát triển năng lực công nghệ của FPT Software cho biết, nhu cầu nhân sự AI tại các doanh nghiệp CNTT sẽ tiếp tục tăng cao trong thời gian tới.
Theo anh Quang, FWI hiện tập trung vào Data & Analytics (dữ liệu và phân tích). Để thực hiện việc phân tích dữ liệu, đưa ra các dự đoán dựa trên kết quả phân tích bài bản, FWI tập trung từ giai đoạn xây dựng hệ thống thu thập, quản lý, phân tích dữ liệu và bảo mật thông tin xuyên suốt vòng đời dữ liệu. AI chính là công cụ quan trọng trong toàn quá trình này.
Anh Trần Đức Trí Quang, Giám đốc khối Phát triển năng lực công nghệ (FWI) của FPT Software.
"Mục tiêu của FWI là đưa FPT vào Magic Quadrant mảng Data & Analytics của Gartner vào năm 2021. Từ năm 2019, FWI có nhu cầu tuyển dụng tập trung vào senior và các bạn fresher tài năng. Năm 2020, FWI dự kiến triển khai dự án toàn cầu, cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu và AI quy mô lớn và dài hạn đến khách hàng, do đó sẽ có nhu cầu tuyển 40 data scientist, 40 data analyst, 20 solution architecture và 60 fresher. Đến năm 2021, FWI thực hiện kế hoạch tăng quy mô dự án toàn cầu, xây dựng trung tâm thiết kế kiến trúc hệ thống quản lý & phân tích dữ liệu quy mô 1000 nhân sự".
Anh Quang cũng cho biết thêm, các nhân sự cao cấp tại FWI được trả mức thu nhập ngang bằng hoặc xấp xỉ với thu nhập của chính vị trí đó tại Nhật Bản.
Một doanh nghiệp khác trong lĩnh vực AI là InfoRe Technology cũng chia sẻ về thực trạng nhân sự khan hiếm hiện nay. Anh Lê Công Thành - Founder InfoRe cho biết, công ty tập trung vào công nghệ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Founder InfoRe nhận định đây đang là thời điểm vàng để làm start-up về AI tại Việt Nam.
Anh Thành cho biết, InfoRe đang phát triển 11 dự án start-up khác nhau tập trung hướng ứng dụng AI - Big Data. Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân lực cho các dự án này còn khó khăn do lĩnh vực mới. "Doanh nghiệp đang rất khát nhân sự AI. InfoRe hiện nhận cả sinh viên năm thứ nhất để vừa đào tạo vừa làm việc thực tế. Mất một khoảng thời gian khá dài mới phát triển thành nhân lực làm việc độc lập", anh Lê Công Thành chia sẻ.
Với những nhu cầu "nóng" về nhân lực trong lĩnh vực AI, các doanh nghiệp đã có nhiều bước đi để phát triển nhân sự, phục vụ cho các dự án tiềm năng hiện có. Một trong số đó là chủ động hợp tác với các đơn vị đào tạo về lĩnh vực AI để chuẩn bị nguồn nhân sự chất lượng cho chính doanh nghiệp mình.
Đại diện FUNiX - đơn vị cung cấp hàng loạt khóa đào tạo chuyên sâu về công nghệ cao cho biết, mới đây, FWI và InfoRe đã ký thỏa thuận hợp tác đào tạo và tuyển dụng với FUNiX. Hợp tác nhằm hỗ trợ đào tạo nguồn nhân lực AI cũng như chuẩn bị nguồn nhân sự chất lượng cho chính doanh nghiệp.
Hiện, FUNiX đào tạo các chứng chỉ Machine Learning và Data Science - các công cụ quan trọng liên quan tới lĩnh vực AI. Đây đều là các khóa học hướng thực hành, được nhiều chuyên gia công nghệ đánh giá cao về tính sát thực với nhu cầu của doanh nghiệp. Sau 30 tuần học trực tuyến với sự theo sát của đội ngũ mentor chuyên gia, người học có thể làm việc như một fresher engineer/intern tại các công ty về công nghệ AI.
Founder InfoRe nhận định: "FUNiX là một mô hình chuyển đổi số trong lĩnh vực giáo dục đại học, là một nỗ lực đem đến cách học mới, điều kiện học tập mới cho mọi người... InfoRe sẽ giúp sinh viên FUNiX có điều kiện thực hiện các dự án thực tế để sẵn sàng làm việc".
InfoRe đang phát triển 11 dự án về AI và nhu cầu nhân sự tăng rất cao.
Đối với các bạn trẻ có nguyện vọng theo đuổi lĩnh vực CNTT nói chung và trí tuệ nhân tạo nói riêng, anh Trần Đức Trí Quang chia sẻ: "Nhìn tổng quát, với các công nghệ như AI, để có thể ứng dụng trong doanh nghiệp, quan trọng nhất là xác định bài toán mà bạn muốn giải quyết, sau đó tiếp cận từ hướng dữ liệu, hiểu bạn đang có gì trong tay, chất lượng dữ liệu thế nào, rồi mới đến việc chọn hướng tiếp cận bằng AI như thế nào. Nhìn từ khía cạnh khác, nếu tiếp cận từ hướng nghiên cứu, thì có hai xu hướng, nghiên cứu cơ bản (fundamental research) và phát triển ứng dụng (applied research & development)".
Theo anh Quang, để theo đuổi lĩnh vực AI cần các kỹ năng khác nhau, từ toán đến khoa học máy tính, và không thể thiếu nguồn dữ liệu chất lượng. Hiện FWI định hướng ứng dụng, mục tiêu giải quyết các bài toán doanh nghiệp và xã hội thông qua phân tích dữ liệu & AI. "Rất mong sẽ có nhiều hơn các bạn gia nhập cùng đồng hành trên hành trình này", anh Trí Quang chia sẻ.
Theo TopDev, tại thị trường Việt Nam, hiện có rất nhiều startup lớn nhỏ phát triển các dự án tiềm năng liên quan trực tiếp đến AI và Machine Learning. Vì vậy mức lương cũng như độ "hot" của các chuyên gia trong lĩnh vực này sẽ tiếp tục tăng mạnh trong các năm tới. Ông Nguyễn Thành Lâm - Giám đốc FUNiX HCM, cố vấn cao cấp chương trình đào tạo công nghệ cao xSeries tại FUNiX cũng nhận định, trong bối cảnh cầu lớn hơn cung gấp nhiều lần như hiện nay, AI nên được đào tạo trên diện rộng tại Việt Nam để công nghệ này trở nên phổ biến.
Hoàng Nhung
