Được IntuiCell giới thiệu có khả năng tự học và thích nghi với môi trường, mô hình AI mới có tên Digital Nervous System (Hệ thần kinh Kỹ thuật số), được tích hợp vào chó robot tên là Luna.
"Trong nhiều thập kỷ, AI vượt trội trong việc xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng chưa thể đạt đến trí thông minh thực sự", Viktor Luthman, nhà đồng sáng lập kiêm CEO IntuiCell, nói với DigitalTrends. "Hệ thống của chúng tôi thay đổi điều đó. Chúng tôi chuyển hóa các nguyên tắc học tập sinh học thành phần mềm, giúp AI tiến hóa, thích nghi và tương tác với thế giới theo những cách chưa từng có trước đây".
Theo IntuiCell, thay vì chỉ huấn luyện mô hình AI đơn thuần đã được lập trình để điều khiển robot, công ty áp dụng một phương pháp hoàn toàn khác: sử dụng hệ thống AI có khả năng tự học. Bằng cách mô phỏng hệ thần kinh sinh học, hệ thống cho phép robot tương tác, xử lý và điều chỉnh hành vi phù hợp với môi trường xung quanh.
Trong video được IntuiCell chia sẻ trên YouTube, Luna bắt đầu bằng chuyển động ngẫu nhiên của các chân. Tuy nhiên, robot này sau đó dần tinh chỉnh để giữ thăng bằng, đứng vững và di chuyển một cách linh hoạt.
Khả năng tự học đứng lên của chó robot dùng công nghệ của IntuiCell. Video: IntuiCell/YouTube
Theo Luthman, thông qua việc cấp phép Digital Nervous System, IntuiCell muốn công nghệ này "trở thành nền tảng cho mọi trí tuệ phi sinh học, trao quyền cho các tổ chức và cá nhân giải quyết những vấn đề thực tế mà con người hôm nay chưa thể lường trước nhưng không cần phụ thuộc vào các tập dữ liệu huấn luyện khổng lồ".
IntuiCell đặt nhiều kỳ vọng vào AI của mình, đặc biệt là khả năng học hỏi theo thời gian thực nhờ mạng lưới học tập phi tập trung. Nó cũng hứa hẹn mang lại đột phá trong nhiều lĩnh vực, từ thám hiểm đại dương, không gian đến ứng phó khẩn cấp trong những môi trường nguy hiểm mà con người khó tiếp cận.
Theo Udaya Rongala, nhà đồng sáng lập IntuiCell, hiện nay cách tiếp cận trong việc đào tạo các mô hình AI theo hướng mở rộng dữ liệu, tăng tham số và sức mạnh tính toán của AI là sai lầm. "AI của IntuiCell không chỉ là phiên bản nâng cấp của công nghệ máy học (machine learning), mà là một hình thái trí tuệ hoàn toàn mới", Rongala nói với DigitalTrends, đồng thời cho biết công ty không phát triển mô hình theo hướng càng lớn càng tốt, và trí thông minh tự học cho robot mới chỉ là điểm khởi đầu.
Sau thời gian phát triển phần cứng cho robot, các công ty bắt đầu chuyển sang chạy đua về phần mềm. Hôm 18/3, Nvidia ra mắt GR00T N1 và gọi là "nền tảng robot hình người mở đầu tiên trên thế giới". Nó được trang bị hệ thống "kép" giúp robot có thể suy nghĩ nhanh và chậm - một yếu tố khá giống với các mô hình AI lý luận.
Trước đó, Google cũng giới thiệu hai nền tảng Gemini Robotics và Gemini Robotics-ER với mục tiêu trở thành nền tảng chung cho các loại robot. Một báo cáo khoa học đăng tháng 1 trên tạp chí Foreign Policy đánh giá "bộ não" và các chip AI mạnh nhất của robot hình người chiếm khoảng 80% giá trị của nó. Đây là lợi thế lớn mà các công ty Mỹ đang có.
Duy Lộc - Bảo Lâm
- Nvidia ra siêu chip AI Vera Rubin, nền tảng cho robot hình người
- 'Căn cứ' đào tạo robot hình người lớn nhất thế giới
- Google ra hai nền tảng chung cho robot
- Công ty được định giá 250 triệu USD nhờ robot đấm bóp
- Sự khác biệt giữa robot hình người Mỹ và Trung Quốc