Các nhà quản lý chia sẻ về giải pháp làm chủ dữ liệu

Trong hội thảo "Nâng tầm kỹ năng trong ngành Khoa học dữ liệu, Máy học và AI trong thời đại số hóa" do upGrad Việt Nam tổ chức cùng với sự đồng hành của Viện Đào tạo Sau Đại học của Đại học Hoa Sen và Persolkelly Vietnam, các chuyên gia trong ngành, nhà quản lý và nhân sự chia sẻ những góc nhìn và cách tháo gỡ khó khăn trong việc sử dụng "ngôn ngữ Data" tại doanh nghiệp.

Dưới góc độ của một nhà tư vấn tài chính, anh Nguyễn Văn Toàn - CEO của Delta Investment & Technologies kiêm Giám đốc Công ty cổ phần VFIVN nhận định, nếu sở hữu hệ thống Khoa học dữ liệu tốt và ứng dụng được công nghệ máy học, trí tuệ nhân tạo, nhà quản trị sẽ vận hành thông minh hơn và tiết kiệm rất nhiều chi phí cho công ty.

Ông đưa ra ví dụ, ứng dụng Lending Club - một nền tảng cho vay ngang hàng ở Mỹ đã sử dụng hệ thống thu thập, kết hợp máy học để phân tích, đánh giá dữ liệu người dùng. Từ đó, đơn vị thành công duy trì tỷ lệ nợ quá hạn chỉ ở mức khoảng 0,6% so với mức trung bình 1-3% tại các ngân hàng truyền thống.

Tuy nhiên, theo anh Nguyễn Minh Nhật - Cựu Giám đốc phát triển chiến lược của Mekong One, nhân sự các ngành khoa học dữ liệu (Data Science), Máy học (Machine Learning) hay AI tại Việt Nam chưa phát triển mạnh mẽ. Đồng thời, anh Nguyễn Đức Cường - Quản lý Phân tích dữ liệu tại Eco Group cũng cho biết, cách tốt nhất để cải thiện thực trạng này là các nhà quản trị chủ động cập nhật kiến thức, hiểu các thuật toán và kiểm soát hệ thống.

Ba chuyên gia khách mời trong sự kiện đều áp dụng giải pháp này thông qua chương trình đào tạo Thạc sĩ Data Science của các trường đại học trên thế giới, kết nối bởi nền tảng giáo dục upGrad. Trong đó, anh Nguyễn Văn Toàn đã tìm hiểu các ngành này từ 5 năm trước. Tuy nhiên, anh gặp khá nhiều khó khăn về nguồn tài liệu học, thời gian đào tạo.

Để giải quyết vấn đề này, CEO của Delta Investment & Technologies chọn chương trình Thạc sĩ Data Science của upGrad. Khóa học được cấp bằng bởi Đại học Liverpool John Moores và Tổ chức Giáo dục thế giới (WES) công nhận. Sau 6 tháng đồng hành, anh có thể nắm bắt hầu hết những kiến thức, thuật toán phức tạp, từ đó, quản trị hệ thống dữ liệu lớn trong ngành tài chính và ứng dụng vào tư vấn các giải pháp giá trị cho khách hàng.

Ngược lại, anh Nguyễn Đức Cường xuất phát điểm từ một người không có kiến thức về lập trình. Trong quá trình tìm hiểu về upGrad, anh được cố vấn (mentor) hướng dẫn vào ngành và quyết định học thạc sĩ Data Science để xây dựng nền tảng, củng cố kiến thức. Quá trình học tại upGrad đã hỗ trợ anh rất nhiều trong công việc hàng ngày, đồng thời, xây dựng mạng lưới quan hệ trong cộng đồng Data Science trong và ngoài nước.

Trong khi đó, anh Nguyễn Minh Nhật xuất thân từ môi trường gia đình làm nghệ thuật. Tuy nhiên, nam quản lý sớm nhận thấy sức mạnh của công nghệ, yêu thích ngôn ngữ lập trình cùng sự minh bạch của dữ liệu. "Vì vậy, tôi tìm đến upGrad để ‘xoá mù’", anh nói.

Anh Nhật theo học chương trình thạc sĩ Data Science của Đại học Arizona
(Mỹ) thông qua hình thức trực tuyến bởi lợi thế về thời gian, cũng như hình thức học từ xa phù hợp với người bận rộn.

Cuối sự kiện, các nhà quản trị cũng đồng quan điểm, nhờ sự hỗ trợ của công nghệ trong các khâu vận hành và công tác chăm sóc học viên, upGrad có thể mang đến chương trình chất lượng từ các trường đại học hàng đầu thế giới. Tại đây, giáo trình có thiết kế khoa học, giúp tối ưu hóa hiệu suất học và tiết kiệm thời gian, chi phí cho học viên.

Thiên Minh