Nước dưỡng hoa Bambi/ Màu nhuộm hoa Bambi
Doanh nghiệp: CÔNG TY TNHH BAMBI HANA
LĨNH VỰC Nông nghiệpGiới thiệu giải pháp:
ThalaScreen không chỉ là một công cụ tầm soát Thalassemia mà còn mang lại những tác động xã hội sâu rộng, góp phần nâng cao sức khỏe cộng đồng, giảm gánh nặng bệnh di truyền và thúc đẩy công bằng trong tiếp cận y tế, đặc biệt tại các vùng khó khăn.
1. Giảm tỷ lệ trẻ sinh ra mắc bệnh Thalassemia thể nặng
Thalassemia là một trong những bệnh di truyền phổ biến nhất tại Việt Nam, ảnh hưởng trực tiếp đến hàng triệu người. Hiện nay, mỗi năm có hơn 8.000 trẻ sinh ra mắc bệnh, trong đó hơn 2.000 trẻ mắc thể nặng, phải điều trị suốt đời bằng truyền máu và thải sắt. Một bệnh nhân mắc Thalassemia thể nặng tiêu tốn 3 tỷ đồng chi phí điều trị từ khi sinh ra đến 30 tuổi. Cần khoảng 470 đơn vị máu để duy trì sự sống đến tuổi trưởng thành. Gia đình bệnh nhân đối mặt với áp lực kinh tế và tinh thần nặng nề, trong khi hệ thống y tế cũng chịu gánh nặng lớn. ThalaScreen mang đến giải pháp tầm soát chính xác và miễn phí, giúp phát hiện sớm các trường hợp mang gen bệnh. Từ đó, có thể tư vấn di truyền kịp thời, giúp người dân trong độ tuổi sinh sản có kế hoạch phù hợp để tránh nguy cơ sinh con mắc bệnh di truyền, góp phần giảm tỷ lệ trẻ sinh ra mắc bệnh thể nặng, cải thiện chất lượng cuộc sống của hàng nghìn gia đình.
2. Tăng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế hiện đại, đặc biệt tại vùng sâu vùng xa
Một trong những rào cản lớn đối với công tác tầm soát Thalassemia là chi phí cao, quy trình phức tạp và thiếu cơ sở y tế tại các vùng khó khăn. Các xét nghiệm truyền thống như điện di hemoglobin và xét nghiệm gen có giá từ 3-5 triệu đồng, khiến nhiều người không đủ điều kiện thực hiện tầm soát. Các tỉnh miền núi có tỷ lệ mang gen cao (20-40%), nhưng điều kiện y tế còn hạn chế, khiến việc tiếp cận dịch vụ tầm soát trở nên khó khăn. Giải pháp của ThalaScreen không cần thiết bị chuyên sâu, chỉ cần xét nghiệm máu toàn phần (CBC) – một xét nghiệm phổ biến và chi phí thấp. Với việc triển khai hoàn toàn miễn phí, giúp người dân ở vùng sâu vùng xa dễ dàng tiếp cận dịch vụ y tế mà không phải lo lắng về tài chính.
3. Nâng cao nhận thức cộng đồng về bệnh Thalassemia
Nhận thức về Thalassemia tại Việt Nam còn rất thấp, đặc biệt là ở các vùng miền núi, nông thôn và khu vực dân tộc thiểu số. Nhiều cặp vợ chồng không biết mình mang gen bệnh cho đến khi sinh con mắc bệnh. Với tâm lý chủ quan, người dân ít quan tâm đến xét nghiệm tiền hôn nhân và tiền sản do thiếu thông tin. Cùng với đó là việc thiếu các chiến dịch truyền thông hiệu quả về bệnh Thalassemia trong cộng đồng. Hướng tiếp cận của ThalaScreen là đẩy mạnh truyền thông thông qua các chiến dịch giáo dục sức khỏe tại bệnh viện, trường học, cộng đồng.Từ đó, có thể phổ cập kiến thức về di truyền và sức khỏe sinh sản, giúp người dân hiểu rõ về nguy cơ và lợi ích của việc tầm soát sớm.
4. Hướng tới một hệ thống y tế công bằng và phát triển bền vững
Dự án ThalaScreen không chỉ dừng lại ở việc tầm soát Thalassemia mà còn có tiềm năng phát triển hệ thống AI y tế toàn diện, góp phần thúc đẩy y tế thông minh tại Việt Nam.
Kế hoạch mở rộng:
Triển khai mô hình tại các bệnh viện công trên toàn quốc.
Phát triển thêm các tính năng AI để hỗ trợ tầm soát các bệnh di truyền khác.
Mở rộng hợp tác với các tổ chức quốc tế, mang lại cơ hội triển khai ở các nước Đông Nam Á.
Hướng đến một Việt Nam khỏe mạnh hơn:
Tạo ra một nền tảng y tế công bằng, đảm bảo mọi người đều tiếp cận dịch vụ tầm soát miễn phí.
Đóng góp vào mục tiêu nâng cao sức khỏe sinh sản và chất lượng dân số Việt Nam.
Xuất xứ giải pháp:
Nhóm Genetic4health từ Trường Đại học Khoa học Sức khỏe, Đại học Quốc gia TPHCM
Tính sáng tạo và đổi mới:
Dự án ThalaScreen là một giải pháp đột phá trong lĩnh vực y tế, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để nâng cao hiệu quả tầm soát bệnh Thalassemia, một trong những bệnh di truyền phổ biến nhất tại Việt Nam. So với các phương pháp tầm soát truyền thống, ThalaScreen không chỉ cải thiện độ chính xác mà còn giúp đơn giản hóa quy trình xét nghiệm, giảm chi phí, và mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế.
1. Ứng dụng công nghệ tiên tiến – Mô hình học máy Meta
ThalaScreen sử dụng mô hình học máy kết hợp (stacking ensemble learning), một phương pháp tiên tiến trong AI, để tối ưu hóa khả năng dự đoán nguy cơ mang gen Thalassemia. Trong khi các mô hình đơn lẻ có thể bị hạn chế về hiệu suất do phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện, phương pháp xếp chồng (stacking ensemble) cho phép ThalaScreen kết hợp nhiều thuật toán học máy khác nhau nhằm tận dụng ưu điểm của từng mô hình và loại bỏ các sai số riêng lẻ.
Cụ thể, hệ thống ThalaScreen phát triển một mô hình Meta, được xây dựng từ các mô hình cơ sở như Support Vector Machine (SVM), Generalized Additive Model (GAM), Flexible Discriminant Analysis (FDA), sau đó kết hợp kết quả của các mô hình này bằng thuật toán Generalized Linear Models (GLM). Nhờ cách tiếp cận này, ThalaScreen đạt giá trị AUC cao, cho độ nhạy bằng 1,000 và độ đặc hiệu được cải thiện lên đến 0,776, vượt trội so với các chỉ số tầm soát truyền thống như MCV/MCH và các chỉ số đã được công bố trước đó trên thế giới.
Mô hình Meta không chỉ giúp cải thiện độ nhạy và độ đặc hiệu, mà còn giúp giảm tỷ lệ dương tính giả, tránh việc bệnh nhân phải làm các xét nghiệm di truyền không cần thiết, giúp tiết kiệm chi phí và thời gian. Đây là một bước tiến quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh các xét nghiệm di truyền tại Việt Nam có chi phí cao và khó tiếp cận đối với các nhóm dân cư vùng sâu, vùng xa.
2. Khai thác và xử lý dữ liệu lớn (Big Data) trong y tế
ThalaScreen được xây dựng dựa trên một cơ sở dữ liệu lớn, thu thập từ 600.000 bệnh nhân tại Bệnh viện Hùng Vương trong giai đoạn 2018-2024. Trong đó, dữ liệu được trích xuất với 1.412 trường hợp đã thực hiện xét nghiệm xác định mang gen Thalassemia được sử dụng làm dữ liệu đầu vào.
Việc sử dụng dữ liệu thực tế từ bệnh viện tại Việt Nam giúp hệ thống học máy có thể nhận diện các biến thể di truyền phức tạp, phù hợp cho việc áp dụng mô hình tầm soát tại Việt Nam, cải thiện độ chính xác trong tầm soát Thalassemia, đặc biệt là các trường hợp đồng mắc thiếu máu thiếu sắt (IDA) – một thách thức lớn đối với các phương pháp tầm soát hiện nay.
Hệ thống AI của ThalaScreen có khả năng tự động phát hiện các đặc trưng trong dữ liệu và tối ưu hóa mô hình dự đoán dựa trên đặc điểm của người Việt Nam, thay vì phải dựa vào các chỉ số được phát triển từ các nghiên cứu quốc tế. Đây là một hướng đi quan trọng, đảm bảo rằng công nghệ có tính ứng dụng thực tiễn cao trong điều kiện y tế Việt Nam.
3. Đổi mới quy trình tầm soát – Tích hợp công nghệ AI vào nền tảng web
Một trong những điểm sáng tạo quan trọng của ThalaScreen là khả năng tích hợp AI vào nền tảng trực tuyến, giúp quy trình tầm soát trở nên tiện lợi, nhanh chóng và dễ tiếp cận hơn.
Thay vì phải làm nhiều xét nghiệm tốn kém như điện di hemoglobin hoặc xét nghiệm gen, bệnh nhân chỉ cần thực hiện một xét nghiệm công thức máu toàn phần (CBC).
Sau đó, bảy chỉ số hồng cầu (RBC, HGB, HCT, RDW, MCV, MCH, MCHC) được nhập vào nền tảng web ThalaScreen, và mô hình AI sẽ phân tích dữ liệu và trả về kết quả dự đoán chỉ trong vài giây.
Giao diện trực quan, thân thiện với người dùng, giúp bệnh viện, phòng khám sản khoa và cá nhân có thể dễ dàng tiếp cận mà không cần đào tạo chuyên sâu về công nghệ.
Chức năng tải lên dữ liệu hàng loạt (dưới dạng file CSV) giúp các cơ sở y tế có thể sàng lọc hàng trăm đến hàng nghìn bệnh nhân cùng lúc, phù hợp cho các chiến dịch tầm soát diện rộng.
Điều này giúp đơn giản hóa quy trình xét nghiệm, tăng tốc độ xử lý, đồng thời đảm bảo chi phí thấp hơn so với xét nghiệm di truyền.
Tính ứng dụng:
1. Khả năng triển khai rộng rãi và dễ sử dụng
ThalaScreen được thiết kế nhằm tối ưu hóa quy trình tầm soát bệnh Thalassemia bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nền tảng trực tuyến, giúp việc tầm soát trở nên đơn giản, dễ tiếp cận và có thể triển khai trên quy mô lớn.
Hệ thống không yêu cầu trang thiết bị đắt tiền hoặc quy trình xét nghiệm phức tạp, mà chỉ dựa vào kết quả xét nghiệm công thức máu toàn phần (CBC) – một xét nghiệm thông dụng và sẵn có tại mọi cơ sở y tế từ tuyến huyện đến trung ương.
Dễ sử dụng: Người dùng chỉ cần nhập bảy chỉ số hồng cầu (RBC, HGB, HCT, RDW, MCV, MCH, MCHC) từ kết quả xét nghiệm máu vào nền tảng web ThalaScreen, hệ thống sẽ phân tích và trả kết quả trong vài giây.
Không yêu cầu đào tạo chuyên sâu: Với giao diện trực quan và hệ thống tự động phân tích dữ liệu, bệnh viện, phòng khám, trạm y tế có thể dễ dàng triển khai mà không cần chuyên gia về AI hay công nghệ. Vì không cần các thiết bị đắt tiền, các bệnh viện tuyến tỉnh hoặc thậm chí các trạm y tế khu vực vùng sâu vùng xa có thể dễ dàng triển khai hệ thống này.
Triển khai nhanh chóng: ThalaScreen có thể tích hợp với hệ thống quản lý bệnh viện (HIS), giúp tự động hóa quy trình tầm soát, giảm tải cho nhân viên y tế và tiết kiệm thời gian chẩn đoán.
Nhờ tính linh hoạt và dễ sử dụng, ThalaScreen có thể áp dụng tại nhiều cấp độ hệ thống y tế, từ bệnh viện tuyến trung ương, bệnh viện tuyến tỉnh, huyện đến các phòng khám sản khoa tư nhân.
2. Triển vọng ứng dụng trong cộng đồng và chiến dịch tầm soát quy mô lớn
Hiện nay, tỷ lệ mang gen Thalassemia ở Việt Nam lên tới 13% dân số, với tỷ lệ cao hơn ở các dân tộc thiểu số. Việc triển khai các chương trình tầm soát quy mô lớn có ý nghĩa đặc biệt quan trọng để phòng ngừa trẻ sinh ra mắc bệnh thể nặng, góp phần giảm gánh nặng y tế và kinh tế cho gia đình và xã hội. ThalaScreen hỗ trợ tải lên dữ liệu hàng loạt dưới dạng file CSV, cho phép các đơn vị y tế có thể sàng lọc đồng thời hàng trăm đến hàng trăm nghìn bệnh nhân chỉ trong một lần thao tác.
Ứng dụng trong chương trình tầm soát tiền hôn nhân và tiền sản: ThalaScreen giúp các cặp vợ chồng kiểm tra nguy cơ mang gen bệnh trước khi mang thai, đặc biệt hữu ích trong chương trình tư vấn di truyền và chăm sóc sức khỏe sinh sản.
Sử dụng trong các chương trình y tế công cộng: Có thể triển khai tại các bệnh viện công, trạm y tế xã, các tổ chức phi chính phủ để hỗ trợ tầm soát miễn phí cho các đối tượng có nguy cơ cao.
Khả năng mở rộng trên toàn quốc: Dự án đặt mục tiêu phổ cập tầm soát Thalassemia tại 63 tỉnh thành, hướng đến các bệnh viện sản - nhi lớn, đồng thời hỗ trợ các cơ sở y tế vùng sâu, vùng xa, nơi mà xét nghiệm di truyền còn khó tiếp cận.
Việc tích hợp hệ thống vào các chiến dịch tầm soát cộng đồng không chỉ giúp phát hiện sớm các trường hợp có nguy cơ cao mà còn nâng cao nhận thức của người dân về bệnh lý di truyền, từ đó thúc đẩy tỷ lệ tầm soát tiền hôn nhân và tiền sản trong cộng đồng. Với khả năng triển khai nhanh chóng, dễ sử dụng, chi phí thấp, và tiềm năng mở rộng lớn, ThalaScreen không chỉ là một giải pháp tầm soát y tế mà còn là một bước tiến quan trọng trong ứng dụng AI vào y học, giúp cải thiện sức khỏe cộng đồng và giảm gánh nặng tài chính cho cả bệnh nhân và hệ thống y tế.
Tính hiệu quả:
1. Chuyển đổi mô hình làm việc trong tầm soát Thalassemia
ThalaScreen là một bước tiến quan trọng trong việc đổi mới quy trình tầm soát Thalassemia, giúp đơn giản hóa quy trình, tăng tốc độ xử lý và nâng cao độ chính xác so với phương pháp truyền thống.
Tự động hóa quy trình tầm soát: Thay vì thực hiện nhiều bước xét nghiệm thủ công như điện di hemoglobin hay phân tích gen, ThalaScreen sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích bảy chỉ số từ xét nghiệm công thức máu toàn phần (CBC), giúp bác sĩ có được kết quả dự đoán ngay lập tức.
Giảm phụ thuộc vào nhân lực chuyên môn: Không cần bác sĩ chuyên khoa huyết học phân tích các kết quả xét nghiệm phức tạp, hệ thống AI của ThalaScreen có thể hỗ trợ ra quyết định, giảm tải cho nhân viên y tế.
Tích hợp dễ dàng vào hệ thống y tế: Có thể tích hợp vào hệ thống quản lý bệnh viện (HIS), giúp tự động lưu trữ và quản lý dữ liệu xét nghiệm, hỗ trợ các chương trình tầm soát tiền sản, tiền hôn nhân và sàng lọc cộng đồng.
2. Giảm chi phí xét nghiệm và tối ưu hóa nguồn lực y tế
Một trong những lợi ích lớn nhất của ThalaScreen là giúp giảm mạnh chi phí tầm soát Thalassemia, từ đó mở rộng khả năng tiếp cận của người dân và tối ưu hóa nguồn lực tài chính của hệ thống y tế.
Giảm hơn 95% chi phí xét nghiệm: Chi phí tầm soát truyền thống dao động từ 3 - 5 triệu đồng cho mỗi bệnh nhân, trong khi ThalaScreen chỉ cần thực hiện xét nghiệm máu với mức giá dưới 200.000 đồng/mẫu, giúp tiết kiệm hơn 95% chi phí so với phương pháp hiện tại.
Giảm số lượng xét nghiệm chuyên sâu không cần thiết: Do các phương pháp truyền thống có độ đặc hiệu thấp, nhiều trường hợp phải làm xét nghiệm chuyên sâu dù không thực sự cần thiết, gây lãng phí tài nguyên. ThalaScreen với độ chính xác cao giúp giảm tỷ lệ dương tính giả, từ đó cắt giảm chi phí xét nghiệm bổ sung cho bệnh nhân và bệnh viện.
Tiết kiệm chi phí đầu tư cho cơ sở y tế: Các bệnh viện hay các cơ sở y tế vùng sâu, vùng xa – nơi không có sẵn các máy móc đắt tiền như thiết bị điện di hemoglobin hay xét nghiệm di truyền, có thể sử dụng dữ liệu từ xét nghiệm CBC để phân tích và sàng lọc bệnh Thalassemia bằng ThalaScreen. Điều này giúp tối ưu hóa ngân sách, đặc biệt quan trọng với các bệnh viện tuyến xã, huyện và trạm y tế vùng sâu vùng xa.
3. Tăng tốc độ xử lý và giảm tải cho hệ thống y tế
ThalaScreen giúp rút ngắn thời gian phân tích và giảm áp lực cho hệ thống y tế bằng cách sử dụng mô hình AI có khả năng xử lý hàng nghìn mẫu xét nghiệm trong thời gian ngắn.
Thời gian xử lý nhanh: Trong khi phương pháp xét nghiệm truyền thống có thể mất vài ngày đến vài tuần, ThalaScreen cho kết quả ngay lập tức. Trung bình, thời gian xử lý 1.000 mẫu chỉ mất 0,320 giây, giúp các bệnh viện và phòng khám đẩy nhanh quá trình sàng lọc.
Giảm tải cho bệnh viện và nhân viên y tế: Thay vì phải đọc và phân tích từng kết quả xét nghiệm, hệ thống AI tự động đánh giá nguy cơ và cung cấp báo cáo, giúp giảm áp lực cho bác sĩ và nhân viên xét nghiệm.
Ứng dụng trong các chiến dịch tầm soát diện rộng: Nhờ khả năng tải lên dữ liệu hàng loạt, ThalaScreen có thể sàng lọc hàng nghìn bệnh nhân cùng lúc, phù hợp cho các chương trình tầm soát cộng đồng quy mô lớn mà vẫn đảm bảo độ chính xác cao.
4. Giảm gánh nặng tài chính cho hệ thống y tế và bệnh nhân
Việc sàng lọc chính xác có thể giúp giảm đáng kể số trẻ sinh ra mắc bệnh Thalassemia thể nặng, từ đó giảm chi phí điều trị dài hạn và bảo tồn nguồn lực y tế.
Tiết kiệm hàng trăm tỷ đồng chi phí điều trị: Mỗi bệnh nhân mắc Thalassemia thể nặng tiêu tốn khoảng 3 tỷ đồng chi phí điều trị từ khi sinh đến 30 tuổi, bao gồm truyền máu định kỳ và thải sắt. Với khả năng tầm soát chính xác, ThalaScreen giúp giảm số ca mắc mới, từ đó tiết kiệm hàng trăm tỷ đồng chi phí y tế trong vòng 10 năm tới.
Bảo tồn nguồn máu hiến tặng: Một bệnh nhân mắc Thalassemia thể nặng cần 470 đơn vị máu từ khi sinh đến 21 tuổi để duy trì sự sống. ThalaScreen giúp giảm số lượng bệnh nhân mắc bệnh nặng, từ đó giảm áp lực lên ngân hàng máu.
Hỗ trợ tầm soát miễn phí cho cộng đồng: Với chi phí thấp, ThalaScreen có thể được triển khai miễn phí tại các bệnh viện công và các chương trình y tế cộng đồng, giúp mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế đến những nhóm dân cư có điều kiện kinh tế khó khăn, đặt biệt là các khu vực dân tộc thiểu số, nơi tỉ lệ mang gen bệnh cao.
5. Nâng cao chất lượng y tế và phòng ngừa từ sớm
ThalaScreen giúp định hướng sàng lọc từ giai đoạn sớm, góp phần xây dựng một hệ thống y tế chủ động và bền vững hơn.
Hỗ trợ tư vấn di truyền và kế hoạch hóa gia đình: Việc phát hiện nguy cơ mang gen Thalassemia từ sớm giúp các cặp vợ chồng chủ động hơn trong việc sinh con, từ đó góp phần nâng cao chất lượng dân số.
Tăng cường tiếp cận y tế tại vùng sâu, vùng xa: Do không yêu cầu thiết bị y tế đắt tiền, ThalaScreen có thể triển khai ngay cả tại các trạm y tế tuyến xã, giúp người dân tiếp cận dễ dàng hơn với dịch vụ tầm soát.
Ứng dụng mở rộng cho các bệnh lý khác: Dựa trên nền tảng AI, ThalaScreen dự kiến phát triển thêm các mô hình tầm soát các bệnh lý di truyền khác trong tương lai như thiếu men G6PD, rối loạn đông máu, giúp mở rộng phạm vi ứng dụng của công nghệ AI trong y tế.
ThalaScreen là một giải pháp đột phá trong lĩnh vực tầm soát y tế, giúp giảm chi phí, nâng cao tốc độ xử lý, tối ưu hóa nguồn lực và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Với tiềm năng phát triển rộng rãi, dự án không chỉ đáp ứng nhu cầu cấp thiết hiện nay mà còn mở ra cơ hội cải tiến và ứng dụng AI trong y học dự phòng.
Tiềm năng phát triển:
1. Khả năng mở rộng và ứng dụng thực tiễn
ThalaScreen không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ tầm soát Thalassemia tại một số cơ sở y tế mà còn có khả năng mở rộng mạnh mẽ, hướng tới triển khai toàn quốc và hợp tác quốc tế.
Trong ngắn hạn (2024-2025):
Hoàn thiện hệ thống website ThalaScreen, tối ưu hóa khả năng xử lý dữ liệu lớn và cho phép người dùng truy cập miễn phí.
Tiếp tục thử nghiệm mô hình tại bệnh viện Hùng Vương và hoàn tất thủ tục chuyển giao công nghệ cho bệnh viện Bến Sắn (Bình Dương).
Mở rộng hợp tác với các bệnh viện và cơ sở y tế tại TP.HCM, bao gồm các đơn vị y tế công và tư nhân có nhu cầu triển khai công cụ tầm soát Thalassemia.
Giai đoạn 2026-2028:
Mở rộng quy mô triển khai trên toàn quốc, hướng đến các bệnh viện lớn, trung tâm y tế tuyến tỉnh, huyện và các chương trình tầm soát cộng đồng.
Cải tiến thuật toán AI và tăng cường độ chính xác bằng cách mở rộng tập dữ liệu từ các khu vực khác nhau, phù hợp với đặc điểm nhân khẩu học đa dạng tại Việt Nam.
Phối hợp với Bộ Y tế để tích hợp ThalaScreen vào các chương trình tầm soát tiền sản và tiền hôn nhân, góp phần giảm thiểu số trẻ sinh ra mắc Thalassemia thể nặng.
2. Hướng đến thị trường quốc tế
Không chỉ giới hạn trong nước, ThalaScreen có tiềm năng mở rộng sang thị trường quốc tế, đặc biệt là các quốc gia Đông Nam Á và Nam Á, nơi tỷ lệ mang gen Thalassemia cao.
Các nước có tỷ lệ mắc bệnh cao như Thái Lan, Lào, Campuchia, Myanmar, Philippines, Ấn Độ đều có nhu cầu lớn về một công cụ tầm soát chi phí thấp, dễ tiếp cận như ThalaScreen.
Hợp tác với các tổ chức y tế quốc tế, như các quỹ y tế khu vực Đông Nam Á, để hỗ trợ các chương trình tầm soát và phòng ngừa bệnh di truyền.
Xây dựng phiên bản đa ngôn ngữ của ThalaScreen, giúp dễ dàng triển khai tại nhiều quốc gia khác nhau.
3. Tiềm năng thu hút đầu tư và hợp tác
ThalaScreen là một dự án nổi bật với tính ứng dụng thực tiễn cao, góp phần giải quyết một vấn đề y học cấp thiết tại Việt Nam bằng cách sử dụng các công nghệ học máy tiên tiến và phát triển nền tảng trực tuyến hỗ trợ sàng lọc. Dự án ThalaScreen đã xuất sắc vượt qua vòng Tranh Đấu tại Cuộc thi “Tìm kiếm dự án đổi mới sáng tạo ứng dụng trí tuệ nhân tạo TP.HCM” (AI.STAR 2024) do Sở Khoa học & Công nghệ TP.HCM chủ trì và Saigon Innovation Hub tổ chức thực hiện. Dự án lọt vào TOP 10 dự án xuất sắc nhất của Đối tượng 02 được đánh giá tuyển chọn bởi hội đồng là các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI và khởi nghiệp sáng tạo. Dự án sẽ bước vào giai đoạn ươm tạo theo nghị quyết 20/2023/NQ-HĐND ngày 11/11/2023 của HĐND Tp.HCM vào năm 2025.
Với chi phí triển khai thấp và khả năng mở rộng linh hoạt, ThalaScreen là một dự án đầy hứa hẹn để thu hút vốn đầu tư từ các quỹ phát triển y tế và công nghệ, kêu gọi đầu tư từ các quỹ khởi nghiệp và quỹ đổi mới sáng tạo, hợp tác với các bệnh viện, cơ sở y tế, đưa ThalaScreen trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình sàng lọc Thalassemia và chăm sóc sức khỏe tiền sản.
Tiêu chí về cộng đồng:
Cơ sở hạ tầng:
1. Yêu cầu về hạ tầng phần cứng
Cần đảm bảo máy chủ và thiết bị chạy ứng dụng có đủ tài nguyên để xử lý dữ liệu và chạy mô hình AI một cách hiệu quả.
- Máy chủ lưu trữ & chạy mô hình AI
+ CPU: 8 nhân (Intel Xeon / AMD EPYC / Apple M2 Ultra) hoặc cao hơn để xử lý nhanh dữ liệu đầu vào.
+ RAM: Tối thiểu 64GB để đảm bảo chạy thuật toán máy học trên dữ liệu lớn
+ Lưu trữ: SSD tối thiểu 2TB để chứa tập dữ liệu xét nghiệm và mô hình huấn luyện.
+ GPU (nếu có): NVIDIA A100 hoặc tương đương, giúp tăng tốc xử lý khi mở rộng quy mô.
- Máy trạm tại bệnh viện/cơ sở y tế
+ CPU: Intel i5 (thế hệ 10 trở lên) hoặc Apple M1/M2.
+ RAM: 8GB trở lên để đảm bảo chạy giao diện web mượt mà.
+ Ổ cứng: SSD 256GB, đảm bảo truy xuất dữ liệu nhanh.
- Hệ thống backup & bảo mật dữ liệu
+ Hỗ trợ RAID 1/5/10 để đảm bảo an toàn dữ liệu xét nghiệm.
+ Cơ chế mã hóa AES-256 để bảo vệ thông tin bệnh nhân.
2. Yêu cầu về phần mềm & hệ điều hành
- Máy chủ chạy mô hình R
+ Hệ điều hành: Ubuntu 20.04 LTS, CentOS hoặc Windows Server 2019.
+ Ngôn ngữ lập trình: R 4.3.1 với các thư viện caret, MASS, shiny, rsconnect để huấn luyện và triển khai mô hình Meta.
+ Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL hoặc MySQL để lưu trữ kết quả tầm soát và thông tin bệnh nhân.
- Hệ thống web hỗ trợ tầm soát
+ Triển khai với ShinyApp: Sử dụng shinyApp() từ thư viện shiny để tạo giao diện web.
+ Kết nối với domain: Thông qua rsconnect, tích hợp vào website với địa chỉ https://thalascreen.shinyapps.io/CTwebsite/.
+ Frontend: HTML/CSS, hỗ trợ truy cập trên Google Chrome, Firefox, Safari.
3. Yêu cầu về kết nối mạng & bảo mật
- Máy chủ
+ Băng thông tối thiểu: 500Mbps, hỗ trợ xử lý dữ liệu từ nhiều bệnh viện cùng lúc.
+ Tích hợp bảo mật SSL/TLS để mã hóa dữ liệu khi truyền qua Internet.
- Truy cập từ cơ sở y tế
+ Kết nối Internet tốc độ tối thiểu: 50 Mbps.
+ Hỗ trợ truy cập từ desktop, laptop, tablet, smartphone để linh hoạt sử dụng.
4. Thiết bị ngoại vi & mở rộng
- Máy in & Scanner
+ Hỗ trợ in kết quả từ giao diện web.
+ Máy scan giúp nhập dữ liệu xét nghiệm vào hệ thống.
- Khả năng tích hợp với thiết bị IoT xét nghiệm
+ Tương thích với các máy xét nghiệm máu tự động.
+ Có API kết nối HIS (Hospital Information System).
Hệ thống ThalaScreen có thể dễ dàng triển khai mà không yêu cầu phần cứng quá đặc biệt, chỉ cần máy chủ chạy R và một nền tảng web ShinyApp. Với cơ sở hạ tầng phù hợp, dự án có thể nhanh chóng mở rộng trên phạm vi toàn quốc, giúp hàng triệu người tiếp cận dịch vụ tầm soát miễn phí.
Khoảng thời gian triển khai: 1 năm
Website: https://thalascreen.shinyapps.io/ThalaScreenApp/
Tài liệu mô tả kỹ thuật https://drive.google.com/drive/folders/1NdMZozN36eWKmTCWMuVfdteTRcQyHQft
Số người tham gia: 5