VEM.AI là nền tảng AI tạo sinh đầu tiên tại Việt Nam trong lĩnh vực y tế (đang được sử dụng thử nghiệm tại bệnh viện lớn tại Hà Nội), hỗ trợ bác sĩ trong khám, chẩn đoán, điều trị và quản lý hồ sơ bệnh án, giúp tiết kiệm thời gian, giảm tải hành chính, đồng thời nâng cao chất lượng điều trị và trải nghiệm bệnh nhân.
Sản phẩm được phát triển dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tiên tiến, huấn luyện bằng dữ liệu y tế thực tế từ hơn 10 khoa tại Bệnh viện E Hà Nội và tư vấn bởi các bác sĩ đầu ngành, đạt hiệu quả trên 90% trong hỗ trợ khám chữa bệnh thực tế (báo cáo từ Bệnh viện E Hà Nội, 2025).
Theo báo cáo của Stanford (2024) và JAMA (2023), bác sĩ hiện dành hơn 49% thời gian cho nhập liệu hồ sơ, đọc xét nghiệm, xử lý hành chính, chỉ còn 27% thời gian tiếp xúc trực tiếp bệnh nhân. VEM.AI ra đời nhằm giải quyết triệt để vấn đề này, đưa bác sĩ trở lại vai trò "chữa bệnh và đồng hành bệnh nhân", giải phóng khỏi những căng thẳng có thể lên tới hàng trăm bệnh nhân/ngày (một bác sĩ thăm khám).
Đội ngũ phát triển: Nguyễn Văn Khánh - Kỹ sư phần mềm, Trưởng phòng Quản lý ứng dụng Viettel Digital, chuyên gia ứng dụng Gen AI và Tiến sĩ, Bác sĩ, Giám đốc bệnh viện E - Nguyễn Công Hựu
Điểm mới
1. Voice-to-Text y tế chuyên sâu:
Ứng dụng công nghệ Voice-to-Text tích hợp LLM được huấn luyện từ dữ liệu và quy trình khám chữa bệnh thực tế tại Việt Nam, tự động chuyển giọng nói bác sĩ thành hồ sơ bệnh án có cấu trúc, chính xác y khoa.
Giúp tiết kiệm tới 70% thời gian khám chữa (Trung bình khám 5 phút, trước đây ghi chép mất thêm 10-15 phút, nay giảm còn 1-3 phút).
Khác với các giải pháp Voice-to-Text thông thường, VEM.AI lọc bỏ tiếng ồn, lời thừa, tập trung thông tin y tế chính, tránh ghi lại những đoạn hội thoại không cần thiết, cá nhân hóa theo từng khoa, từng bác sĩ và tự động học và hoàn thiện.
2. Đọc và tổng hợp hồ sơ bệnh án:
VEM.AI có khả năng đọc toàn bộ hồ sơ bệnh án cũ, xét nghiệm, tóm tắt tiền sử bệnh, gợi ý các dữ liệu quan trọng, giúp bác sĩ nắm nhanh hồ sơ bệnh nhân chỉ trong 3-5 giây, giảm thời gian đọc hồ sơ thủ công. Theo Stanford (2024), LLM y tế có thể tạo bản tóm tắt đạt mức đánh giá "tốt hơn hoặc tương đương" với bác sĩ, giảm 40-50% thời gian đọc hồ sơ.
3. Đề xuất đơn thuốc thông minh:
Dựa vào chẩn đoán, tiền sử bệnh nhân và danh mục thuốc nội viện, VEM.AI đề xuất đơn thuốc phù hợp, tự động gợi ý liều dùng, cảnh báo tương tác thuốc, chống chỉ định, giảm sai sót kê đơn tới 80% (Nguồn: WHO Medication Safety 2023).
Hệ thống tự động gắn nhãn, phân loại theo từng bệnh án, tránh sai sót do "chọn nhầm" trong danh sách hàng nghìn biệt dược.
4. Đọc hình ảnh và xét nghiệm:
Thực trạng tại các bệnh viện hiện nay là tình trạng quá tải khi chờ đợi chụp chiếu, xét nghiệm và trả kết quả. VEM.AI ứng dụng AI thị giác y tế để phân tích hình ảnh X-Quang, CT, MRI, xét nghiệm máu, phát hiện dấu hiệu bất thường sớm, trả kết quả sơ bộ nhanh chóng cho bệnh nhân và bác sĩ mà không cần chờ đợi lâu.
VEM.AI đang phát triển mô hình thị giác y tế đặc thù cho người Việt, hướng tới phân tích các chỉ số hình thái học (morphometry) của các tạng, đặc biệt là chỉ số Tim, mạch, tuyến tụy và các cơ quan tiêu hóa, phục vụ tầm soát bệnh sớm và hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn, nhanh hơn, giảm tải cho bác sĩ.
5. Mô hình ngôn ngữ riêng biệt, dễ dàng tích hợp:
VEM.AI được fine-tuning riêng cho y tế Việt Nam, đảm bảo bảo mật, phân quyền người dùng, dễ tích hợp vào HIS/LIS của các bệnh viện, phòng khám, cơ sở y tế, đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật HIPAA/GDPR. sẵn sàng cho các giải pháp xuất khẩu công nghệ ra nước ngoài.
