Tên đội dự thi: Hành trình thông minh
Ngày nay, việc ghi nhận hành vi vi phạm giao thông và các vụ án hình sự thường được hỗ trợ bởi hệ thống camera giám sát. Tuy nhiên, quy trình tìm kiếm và truy xuất thông tin từ dữ liệu video đòi hỏi nhiều thời gian và công sức của nhân viên, đặc biệt là khi phải xử lý hàng loạt video từ nhiều nguồn khác nhau.
Ý tưởng về sản phẩm này ra đời nhằm tự động hóa và tăng hiệu quả trong việc tìm kiếm các đối tượng cần giám sát, như người vi phạm giao thông hoặc các hành vi tội phạm, thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Sản phẩm giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các mô hình AI tiên tiến để tìm kiếm và phân tích thông tin từ dữ liệu camera, dựa trên các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, nâng cao độ chính xác trong việc giám sát và phát hiện vi phạm.
Tính năng nổi bật:
Tìm kiếm theo truy vấn tự nhiên. Hệ thống cho phép người dùng nhập câu truy vấn mô tả mục tiêu, như "tìm người mặc áo đỏ quần đen đã đi chiếc xe trước khu vườn". Với công nghệ AI, hệ thống sẽ phân tích dữ liệu từ các camera và tìm kiếm đối tượng phù hợp.
Trích xuất hình ảnh liên quan. Sau khi tìm thấy kết quả, hệ thống sẽ trả về các hình ảnh hoặc video clip từ camera, hiển thị rõ ràng đối tượng được tìm thấy, giúp người dùng dễ dàng theo dõi và xác minh thông tin.
Xác định thời gian và mốc sự kiện. Mỗi kết quả đều được gắn kết với thời gian và mốc sự kiện cụ thể, giúp người sử dụng theo dõi và xem lại thời gian chính xác khi sự kiện diễn ra, hỗ trợ điều tra và xử lý tình huống.
Tích hợp nhiều nguồn camera. Hệ thống có khả năng truy vấn khi kết hợp dữ liệu từ nhiều camera khác nhau với đầu vào là các video.
Phân loại và đánh dấu đối tượng. Sử dụng công nghệ AI, hệ thống tự động phân loại và đánh dấu các đối tượng liên quan trong video, giúp quá trình theo dõi dễ dàng, hiệu quả hơn.
"Với hệ thống trên, chúng tôi sẽ giúp nhiều đơn vị tối ưu hóa quy trình giám sát, giảm thiểu thời gian tìm kiếm và nâng cao hiệu quả công việc. Hệ thống của chúng tôi đã được triển khai và nhận được phản hồi tích cực, chứng minh tính ứng dụng cao trong thực tế", đại diện đội thi WeBuild cho biết.