ENEN
Bài dự thi khác
Nền tảng giao thông số

Tên đội dự thi: ZGO

Nền tảng giao thông số

Sản phẩm có thể phân tích lưu lượng giao thông tại từng nút giao thông theo ID, phân tích tổng lưu lượng lưu thông theo từng hướng với thời gian chính xác từng giây.

Đèn tín hiệu giao thông tự phân luồng giờ cao điểm

Tên đội dự thi: RGY

Đèn tín hiệu giao thông tự phân luồng giờ cao điểm

Sản phần của RGY dự kiến lấy dữ liệu từ camera tại các ngã tư, nhận diện các phương tiện, từ đó phân luồng phù hợp.

Đánh giá đường thở khẩn cấp dựa trên AI

Tên đội dự thi: X-Fea

Đánh giá đường thở khẩn cấp dựa trên AI

Sản phẩm được thiết kế để tự động xác định các điểm đặc trưng trên khuôn mặt và cổ bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh và học máy.

DeepBreath - ứng dụng giám sát, cảnh báo mức độ ô nhiễm không khí

Tên đội dự thi: Aaron Hamann

DeepBreath - ứng dụng giám sát, cảnh báo mức độ ô nhiễm không khí

Ứng dụng tận dụng các mô hình Deep Learning và dữ liệu không gian địa lý để tính toán mức phơi nhiễm ô nhiễm không khí và đưa ra các khuyến nghị về sức khỏe.

Omni - dịch vụ trợ lý ảo cho công dân sử dụng AI tạo sinh

Tên đội dự thi: Awesome Knights

Omni - dịch vụ trợ lý ảo cho công dân sử dụng AI tạo sinh

Dịch vụ trợ lý ảo Omni của đội Awesome Knights có chức năng tìm kiếm và điều hướng dịch vụ thông minh, đề xuất dịch vụ được cá nhân hóa...

OpenMachine tiếp thị nội dung dựa trên AI tạo sinh

Tên đội dự thi: DoaIbu

OpenMachine tiếp thị nội dung dựa trên AI tạo sinh

OpenMachine tận dụng Generative AI để cung cấp cho người sáng tạo và người dùng một giao diện liền mạch để cùng nhau tạo và tùy chỉnh nội dung video số, quảng cáo.

Đơn vị đồng hành