Nhiếp ảnh từ lâu đã là phương tiện ghi lại sự thật, nhưng với sự phát triển vượt bậc của công nghệ chỉnh sửa và tạo sinh hình ảnh từ AI, niềm tin vào hình ảnh như một công cụ ghi lại sự thật đã bị thách thức nghiêm trọng. Các công cụ AI hiện nay có thể dễ dàng tạo ra hoặc chỉnh sửa ảnh với độ chân thực cao, khiến việc phân biệt ảnh thật và giả trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.

PixelProof được phát triển để đối phó với thách thức này bằng cách sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu (deep learning). Giải pháp này có khả năng phân biệt hình ảnh thật và giả do AI tạo ra, thông qua mô hình học sâu kết hợp (Ensemble Learning). Trong đó, CNN (Convolutional Neural Networks) được sử dụng để phân loại ảnh, còn logistic regression đóng vai trò đưa ra quyết định cuối cùng về tính xác thực của hình ảnh.

PixelProof có thể phát triển thành một ứng dụng di động hoặc tiện ích mở rộng trình duyệt web, hỗ trợ người dùng khi lướt web hoặc mạng xã hội. Các chức năng chính bao gồm: phân loại ảnh theo thời gian thực và xác định khu vực chỉnh sửa (chỉ rõ các vùng bị chỉnh sửa hoặc tạo sinh bởi AI).

Theo đại diện 95LAB, PixelProof là một giải pháp tối ưu để bảo vệ tính chân thực của hình ảnh trong thời đại kỹ thuật số. Với khả năng phát hiện và phân biệt chính xác giữa ảnh thật và ảnh giả, ứng dụng giúp ngăn chặn sự lan truyền của thông tin sai lệch qua hình ảnh.

"PixelProof có tiềm năng phát triển thành một ứng dụng hoặc tiện ích trình duyệt, cung cấp cho người dùng công cụ kiểm tra tính xác thực của hình ảnh khi sử dụng internet và mạng xã hội, đảm bảo an toàn và đáng tin cậy trong kỷ nguyên số", đại diện đội thi nhấn mạnh.