VnExpress Khoa học công nghệ

Flezi EMT

Đơn vị: FPT Software

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
0

Giải pháp:

Flezi EMT

Đơn vị phát triển:

FPT Software

Giới thiệu:

Mỗi lần rút tiền ở ATM, đóng tiền điện hay tra cứu hồ sơ bệnh án, giao dịch của chúng ta rất có thể vẫn đang chạy trên những hệ thống máy tính viết từ 30-40 năm trước. Riêng ngành ngân hàng, 95% giao dịch ATM toàn cầu vẫn xử lý trên nền tảng cũ này. Vấn đề là các hãng lớn như IBM và Fujitsu sẽ ngừng hỗ trợ trong giai đoạn 2030-2035, trong khi lớp kỹ sư hiểu chúng đã lần lượt nghỉ hưu, tài liệu thất lạc, còn phần mềm thì nằm im trong hàng triệu dòng lệnh mà không ai đọc nổi. Doanh nghiệp buộc phải thay mới, nhưng thay bằng cách nào khi chính họ cũng không còn biết hệ thống của mình đang làm gì bên trong. Đó là lý do các dự án loại này thường kéo dài nhiều năm, chi phí đội lên gấp bội và không ít lần thất bại giữa chừng. Thị trường hiện đại hóa loại hệ thống này được dự báo tăng gấp 3 lần, lên 92 tỷ USD vào năm 2034.

Flezi EMT là nền tảng do kỹ sư FPT Software phát triển để giải bài toán đó. Nền tảng đi cùng doanh nghiệp trọn hành trình: khảo sát và giải mã hệ thống cũ, viết lại thành phần mềm hiện đại, kiểm tra đối chiếu để chắc chắn hệ thống mới cho ra kết quả đúng như hệ thống cũ, rồi đưa lên cloud và vận hành an toàn.

Sức mạnh của Flezi EMT nằm ở EMT BrAIn, phần trí tuệ nhân tạo được thiết kế mô phỏng cách bộ não con người làm việc. EMT BrAIn không chỉ dịch máy móc từ ngôn ngữ cũ sang ngôn ngữ mới. Nó đọc hiểu ý nghĩa nghiệp vụ ẩn trong từng dòng lệnh, lần theo mọi mạch logic để không bỏ sót quy tắc nào, đồng thời ghi nhớ kinh nghiệm của mọi dự án đã làm và mang sang dự án sau. Càng dùng, nền tảng càng thông minh hơn.

Hơn 60 trợ lý AI trong EMT BrAIn có thể tự làm phần lớn công việc, nhưng doanh nghiệp luôn là người quyết định giao tới đâu: để AI gợi ý, làm cùng kỹ sư, hay tự chạy. Ở mọi mức, kỹ sư con người vẫn kiểm tra lần cuối trước khi bàn giao.

Flezi EMT đã vận hành trên hệ thống trọng yếu thật của khách hàng Nhật Bản và toàn cầu, giúp rút ngắn 60% thời gian và giảm 70% chi phí so với cách làm truyền thống.

Điểm mới, đặc biệt

1. Không dịch máy móc, mà hiểu rồi viết lại. Các công cụ trên thị trường chủ yếu chuyển ngữ từng dòng lệnh, cho ra phần mềm mới nhưng vẫn mang lối tư duy cũ, không ai bảo trì nổi. EMT BrAIn đi hướng khác: đọc hiểu ý nghĩa nghiệp vụ ẩn sau từng dòng lệnh, dựng lại bức tranh toàn cảnh hệ thống, rồi viết lại theo chuẩn hiện đại. Kết quả là một hệ thống thực sự mới, không phải bản sao khoác áo mới của hệ thống cũ.

2. Càng dùng càng giỏi. EMT BrAIn ghi nhớ tri thức và kinh nghiệm của mọi dự án đã làm, mang sang dự án sau. Đây cũng là cách kiểm soát để AI không "bịa": mọi câu trả lời đều dựa trên nguồn đã được kiểm chứng, thay vì tự suy đoán.

3. Trả lời được câu hỏi khó nhất: làm sao chứng minh hệ thống mới chạy đúng như hệ thống cũ. Đây là nỗi sợ lớn nhất khiến doanh nghiệp trì hoãn thay đổi, vì chỉ một sai lệch nhỏ cũng có thể làm sai một khoản tiền của khách hàng. EMT BrAIn tự đọc ngược hệ thống cũ để sinh ra các bài kiểm tra, rồi chạy đối chiếu kết quả hai bên. Tại một dự án thực tế, cách làm này rút 80% thời gian kiểm thử và tăng 30% mức độ bao phủ.

4. AI tự chủ nhưng luôn trong tầm kiểm soát. Doanh nghiệp chọn mức giao việc cho AI theo mức rủi ro của từng phần: AI chỉ gợi ý, AI làm cùng kỹ sư, hay AI tự chạy. Mọi bước đều có chốt kiểm tra chất lượng và kỹ sư con người duyệt lần cuối. Nhờ vậy AI được phép làm việc trên cả những hệ thống không cho phép sai sót của ngân hàng, điện lực, sản xuất.

5. Doanh nghiệp làm chủ tài sản của mình. Phần mềm sinh ra thuộc quyền sở hữu trọn vẹn của khách hàng, không bị khóa vào bất kỳ nhà cung cấp nào. Nền tảng hỗ trợ hơn 40 công nghệ cũ, gồm cả những hệ thống đặc thù Nhật Bản mà công cụ quốc tế thường bỏ trống.

6. Hiệu quả đo bằng con số thật. Khoảng 1,1 triệu USD đầu tư đã đổi lấy hơn 43 triệu USD hợp đồng ký được, gấp 40 lần. Flezi EMT đạt giải Globee Silver 2026, có mặt trên Microsoft Marketplace, và lần đầu đưa một đội kỹ sư Việt ngồi ngang hàng với các tập đoàn công nghệ hàng đầu Nhật Bản trong lĩnh vực này.

Đội ngũ phát triển:

Sơn Nguyễn,Nữ Phan,Tuấn Dương,Long Ng.Nhị,Nho Nguyễn,Tú Nguyễn,Linh Nguyễn,Hiền Nguyễn,Chung Ngô,Anh Nguyễn,Phụng Vũ,Thuỳ Nguyễn,Huy Lê,Sỹ Ngô,Long Ng.Văn,Bảo Lý,Nghĩa Nguyễn,Chiến Đồng,Duẩn Hồ

Bài thi khác

FPT AI Factory

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: FPT Smart Cloud
0

Xây dựng niềm tin số bằng công nghệ AI trong bảo mật và bảo vệ người dùng

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: Tập đoàn Công nghệ Tài chính MoMo
0

MobiFone SkyNet – Giải pháp Giám sát và Điều hành ứng dụng Drone Vision và Drone Control

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: Công ty Cổ phần Giải pháp số Mobifone (MobiFone Solutions)
0

Ứng dụng nông nghiệp thông minh "Trúng Mùa"

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: Công ty Cổ phần Thương mại Dịch vụ SATY
0

VNIS (VNETWORK Internet Security)

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: Công ty Cổ phần VNETWORK
0

Hệ sinh thái Giao thông thông minh ELCOM ITS

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: Công ty Cổ phần Công nghệ - Viễn thông ELCOM
0

Nền tảng Agentic và trợ lý ảo MobiGenius

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: Tổng công ty Viễn thông MobiFone
0

BDApp - Giải pháp chuyển đổi số hệ thống tiện ích cho tòa nhà, nhà máy

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: CÔNG TY TNHH EMCT
0

FPT Camera Brain (FCB) – Nền tảng AI xử lý tại biên (Edge AI) trên FPT Camera

Hạng mục: Sản phẩm/Giải pháp
Đơn vị: Công ty Cổ phần Viễn thông FPT (FPT Telecom)
0