Hà Nội đang đối mặt với tình trạng ùn tắc nghiêm trọng, đặc biệt trong giờ cao điểm, với 26 điểm ùn tắc chính. Các nghiên cứu ước tính thiệt hại kinh tế từ ùn tắc giao thông tại Hà Nội khoảng 1 - 1,2 tỷ USD một năm, chưa kể tác động tiêu cực đến môi trường và chất lượng sống của người dân.

Tai nạn giao thông cũng là một thách thức lớn trên toàn quốc. Trong năm 2023, Việt Nam ghi nhận 22.067 vụ tai nạn, với trung bình mỗi ngày có 38 vụ xảy ra, làm 20 người tử vong và 29 người bị thương.

Trước thực trạng trên, eTraffic ra đời với mục đích:

Dự đoán khu vực nguy hiểm

Cụ thể, eTraffic sẽ sử dụng một bộ dữ liệu toàn diện bao gồm: hạ tầng, môi trường, lịch sử giao thông...

Dựa trên dữ liệu này, hệ thống AI sẽ phân tích và dự báo khả năng xảy ra tai nạn theo thời gian thực để tạo ra một bản đồ nhiệt. Các khu vực có nguy cơ cao sẽ được tô đậm bằng màu đỏ, giúp người dùng điều chỉnh lộ trình hoặc có biện pháp phòng ngừa.

Tối ưu hóa đèn tín hiệu thông minh

eTraffic sẽ thực hiện tối ưu trong môi trường mô phỏng

- Sử dụng dữ liệu lịch sử về lưu lượng giao thông, hệ thống sẽ mô phỏng các kịch bản tắc nghẽn và huấn luyện AI để điều chỉnh đèn tín hiệu phù hợp.

- Hệ thống sẽ kéo dài đèn xanh tại các tuyến đường có lưu lượng cao và đồng bộ đèn tín hiệu tại các giao lộ liên tiếp, tạo ra "làn sóng xanh" giúp phương tiện di chuyển liên tục, giảm thiểu tình trạng dừng chờ đèn đỏ.

- Khi mô hình được kiểm chứng qua mô phỏng, hệ thống sẽ triển khai thực tế và tiếp tục điều chỉnh nhờ tích hợp dữ liệu từ thiết bị IoT (camera, cảm biến giao thông).

Các định hướng phát triển

- Dashboard phân tích dữ liệu: eTraffic sẽ tích hợp các mô hình dự đoán tai nạn và lưu lượng giao thông, cung cấp bảng dữ liệu trực quan cho người dùng. Điều này giúp các cơ quan có cái nhìn tổng quát về giao thông hiện tại trước đưa ra thực hiện các giải pháp. hỗ trợ giám sát, cải thiện và cảnh báo giao thông.

- Giao tiếp toàn diện giữa phương tiện và hạ tầng (V2X): eTraffic hướng tới công nghệ V2X, cho phép phương tiện và hạ tầng giao thông giao tiếp với nhau trong thời gian thực. Nhờ hệ thống IoT, các dữ liệu về mật độ, vận tốc và tình trạng giao thông sẽ được cập nhật liên tục, giúp điều chỉnh lộ trình và tránh tắc nghẽn hiệu quả. Ứng dụng di động và các thiết bị đi kèm cung cấp cảnh báo về tình trạng đường xá và nguy cơ tai nạn, giúp tài xế có những quyết định kịp thời và an toàn hơn.

Dự án eTraffic hướng tới xây dựng một hệ thống giao thông thông minh toàn diện với những thông tin về phương tiện và cơ sở hạ tầng được số hóa hoàn toàn, mang lại lợi ích thiết thực cho cả người dân và cơ quan chức năng.