Trước đây, thế giới trải qua nhiều trận dịch bệnh như dịch tả, dịch hạch, cúm H1N1, H2N2.,.. gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng. Đặc biệt thời gian qua, nước ta và cả thế giới gồng mình trong cơn đại dịch bệnh viêm đường hô hấp cấp SARS-Cov-2 hay còn gọi Covid-19.
Chính phủ, Bộ Y tế, cùng nhiều bộ ngành liên quan đưa ra nhiều giải pháp để giảm thiểu độ lây lan, khoanh vùng dịch bệnh, khi phát hiện ca bệnh và những người tiếp xúc gần đều tiến hành cách ly, khoanh vùng, dập dịch, điều tra dịch tễ, lịch sử tiếp xúc người bệnh
Tuy nhiên, giải pháp được trình bày dưới đây mang tính tổng hợp phân tích xây dựng hệ thống bản đồ lịch sử của dịch bệnh Covid-19, đây là tính năng khác biệt mà hiện tại chưa có, ứng dụng dữ liệu lớn - Big Data trong thu thập nguồn dữ liệu rất lớn về thông tin y tế, dữ liệu được thu thập từ các nguồn chính thống như từ Bộ Y tế, Tổ chức y tế thế giới WHO...
Việc hình thành giải pháp là hoàn toàn phù hợp với tình hình thực tế hiện nay, cần có những công cụ quản lý y tế mang tính tập trung, toàn diện thống nhất, mang tính chia sẻ dữ liệu, cùng nhau xây dựng một hệ thống quản lý, dự đoán dịch bệnh Covid-19 hiệu quả, đáp ứng nhu cầu thực tế tại địa phương.
Tác giả cũng mong muốn chia sẻ giải pháp này cũng như cách thức, kế hoạch triển khai và hợp tác với các nhóm tác giả khác để cùng nhau giúp cơ quan nhà nước về y tế có những công cụ hữu hiệu, quản lý một cách tối ưu, giúp bảo vệ và nâng cao sức khỏe toàn dân; giám sát dịch bệnh tránh lây lan trong cộng đồng dân cư trên nền tảng công nghệ cách mạng 4.0.
Điểm mới:
Tính sáng tạo, đó là ứng dụng nhiều công nghệ mới như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, mô hình hóa dữ liệu, cơ chế thu thập
AI.DFS
