- Công ty bảo hiểm có môi trường công nghệ tốt nhất: Công ty TNHH Bảo hiểm Nhân thọ FWD Việt Nam

- Công ty viễn thông có môi trường công nghệ tốt nhất: Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT)

- Công ty hàng tiêu dùng có môi trường công nghệ tốt nhất: Heineken Việt Nam

- Công ty công nghệ có môi trường công nghệ tốt nhất: Công ty Cổ phần FPT

- Công ty tài chính có môi trường công nghệ tốt nhất: Công ty Cổ phần Chứng khoán DNSE

- Startup thương mại điện tử có môi trường công nghệ tốt nhất: Công ty Cổ phần Công nghệ Haravan

Thay vì bình chọn Top 10 lãnh đạo công nghệ trẻ như năm 2021 và 2022, điểm mới của CTO Summit năm nay là chương trình vinh danh các công ty có môi trường công nghệ tốt tại Việt Nam.

Môi trường công nghệ đánh giá dựa trên bốn yếu tố cốt lõi. Đầu tiên là hạ tầng công nghệ hiện đại như máy tính, mạng, phần cứng và phần mềm tiên tiến để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh, tối ưu hóa hiệu suất làm việc. Thứ hai là văn hóa công nghệ, đề cao công ty thúc đẩy tinh thần đổi mới và sáng tạo, sẵn sàng thử nghiệm, áp dụng ý tưởng công nghệ mới. Tiếp đến là đào tạo về kỹ năng công nghệ và ý thức về bảo mật cho nhân viên trong xu hướng chuyển đổi số. Cuối cùng đề cập đến sự hỗ trợ công nghệ, triển khai các giải pháp công nghệ tiên tiến: check-in, phần mềm quản lý và các trang thiết bị hiện đại.

Trải qua hai tháng mở cổng nhận hồ sơ, chương trình đã thu hút hơn 50 đề cử là các công ty trên nhiều lĩnh vực ở các quy mô từ startup đến tập đoàn lớn. Chương trình vinh danh cũng khép lại diễn đàn CTO Summit 2023.

Ông Vũ Trọng Đạo chia sẻ về hướng đi cho các doanh nghiệp nhỏ trong xu hướng AI. Ông Đạo cho rằng doanh nghiệp nhỏ không có lợi thế về nguồn lực nhưng bù lại năng động. Khi doanh nghiệp lớn chiếm lĩnh thị trường rộng, doanh nghiệp nhỏ nên theo đuổi thị trường ngách.

"Các doanh nghiệp khởi nghiệp hiểu rõ thị trường ngách và có khả năng giải quyết vấn đề tốt. Để phát triển, doanh nghiệp khởi nghiệp cần đi cùng doanh nghiệp lớn để tạo động lực phát triển", lãnh đạo VNPT AI chia sẻ.

Bổ sung, ông Vũ cho rằng doanh nghiệp lớn có quy trình ra quyết định lâu. Doanh nghiệp nhỏ lại linh hoạt hơn. "Nhỏ có lợi thế riêng. Quan trọng là biết lợi thế của mình và đánh đúng vào chỗ đó. Cả doanh nghiệp lớn và nhỏ cần linh hoạt trong quá trình hợp tác để hài hòa hơn", ông Vũ chia sẻ.

Theo ông Vũ Trọng Đạo, cái khó khi triển khai các giải pháp công nghệ là cần thay đổi văn hóa nhận thức của người dùng, tổ chức. Hiện nay, nhiều doanh nghiệp người dùng đang lo ngại về việc thay đổi quy trình, thay đổi tư duy khi ứng dụng AI. Vì thế, các đơn vị nghiên cứu cần tìm đúng điểm chạm giữa doanh nghiệp, người triển khai và người sử dụng để các ứng dụng đáp ứng đúng vào mục tiêu.

Bổ sung ý kiến trên, Giám đốc Heineken cho biết có nhiều sản phẩm AI tốt nhưng thất bại vì đơn vị thiếu khả năng quản lý sự thay đổi. Khả năng quản lý này phải từ những điều nhỏ rồi mới trên quy mô lớn hơn.

Nói về dữ liệu người dùng và sự riêng tư, ông Đạo cho biết đây là ưu tiên hàng đầu của VNPT. Có ba quy tắc quan trọng là giải pháp công nghệ, quy trình và nhận thức về con người. VNPT xác định phạm vi dự án để chọn lọc dữ liệu cần thu thập, dữ liệu nhạy cảm. Đơn vị có nguồn lực lớn để thích ứng với những thay đổi, kể cả trong trường hợp rò rỉ dữ liệu. Tại VNPT, đội ngũ còn làm bài kiểm tra về nhận thức an toàn thông tin để xây dựng ý thức về dữ liệu.

Nhận câu hỏi về hiệu quả các giải pháp của VNPT AI đang triển khai, ông Vũ Trọng Đạo - Giám đốc Kinh doanh VNPT AI cho rằng đơn vị đang chuyển đổi từ nhà cung cấp dịch vụ viễn thông sang cung cấp giải pháp số. Dẫu vậy VNPT AI đã thực hiện nhiều dự án lớn trong đó có cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư. Đơn vị cũng triển khai định danh xác thực điện tử cho tất cả các nhà mạng. Trong ngành tài chính ngân hàng, VNPT giúp nhiều ngân hàng tăng trưởng khách hàng cá nhân vượt bậc thông qua các giải pháp về trợ lý ảo trong tư vấn.

Ông Vũ Trọng Đạo đánh giá lợi thế của VNPT là dữ liệu, hạ tầng. Ngoài ra, để các sản phẩm AI có hiệu quả cần có đủ ba trụ cột là con người, công nghệ và dữ liệu sạch. Trong đó vai trò của dữ liệu sạch được nhấn mạnh trong việc đào tạo AI.

"AI như một đứa trẻ, cần được đào tạo bằng những dữ liệu sạch. Chỉ có vậy, sản phẩm mới hữu ích, lành mạnh", ông Đạo nói.

Thực tế triển khai, VNPT xác định quá trình tạo ra các sản phẩm AI phải có lộ trình. Đơn vị chọn những bài toán phải đơn giản nhưng nắm vai trò mấu chốt. Ví dụ là trợ lý AI hỗ trợ giải quyết thắc mắc của khách hàng. AI này ban đầu còn nhiều lỗ hỏng nhưng trong quá trình dạy, AI sẽ thông minh hơn.

Trước câu hỏi AI đã hỗ trợ Heineken kết nối giữa cung và cầu của khách hàng như thế nào, ông Nguyễn Gia Vũ cho biết ông cảm ơn ứng dụng đặt hàng đang ngày càng phổ biến và cho biết Heineken cũng đã có một ứng dụng bán hàng, gọi là sell service platform nhưng ban đầu không nhiều người biết.

Ông chia sẻ, quy trình chuyển đổi các cửa hàng để áp dụng nền tảng này không đơn giản. Đầu tiên, hãng bia phải phân loại khách hàng, ưu tiên những khách hàng có tinh thần chủ động trong công nghệ. Theo thời gian, doanh nghiệp tiếp tục tăng cường ứng dụng AI vào giúp gia tăng trải nghiệm khách hàng, tính toán cho cửa hàng thấy rõ khi ứng dụng AI họ thu được lợi nhuận bao nhiêu. Khi lợi nhuận gia tăng, khách hàng sẽ hào hứng. Ông cho biết hơn 2 năm, qua nền tảng bán hàng trực tuyến, Heineken toàn cầu đã bán được số hơn một tỷ euro và thu hút được hơn 100.000 khách hàng mua hàng.

Được hỏi về việc hợp tác vận dụng AI, ông Nguyễn Gia Vũ Giám đốc Digital & Technology tại Heineken đánh giá đây là câu hỏi hay, ông đưa ra lời khuyên các doanh nghiệp đừng nên cố gắng chạy theo phong trào AI mà cần dựa vào bài toán cụ thể, từ đó hãy tìm giải pháp mà AI hỗ trợ. Các doanh nghiệp cũng đừng nên đi một mình, hãy tìm đối tác đã dụng trước các giải pháp này. Bên cạnh đó, việc sử dụng những giải pháp đơn giản, tạo được giá trị trước mắt, dễ thành công nên được áp dụng trước để tạo động lực thúc đẩy đơn vị kinh doanh.

Sau các bài tham luận về giải pháp và sản phẩm AI cho doanh nghiệp, xu hướng sử dụng AI trong sản xuất và kinh doanh, giúp người nghe có được cái nhìn toàn cảnh về cơn sốt của AI trong doanh nghiệp, diễn đàn đi đến phiên thảo luận "Doanh nghiệp Việt nên bắt đầu từ đâu để không bỏ lỡ xu hướng AI".

Ông Nguyễn Gia Vũ, Giám đốc Digital & Technology tại Heineken Việt Nam và ông Vũ Trọng Đạo - Giám đốc Kinh doanh VNPT AI cùng lên sân khấu với host Vĩnh Phú bàn luận sâu hơn về những việc doanh nghiệp cần làm để nắm bắt những xu hướng và yêu cầu mới của thị trường trong kỷ nguyên AI.

Để mở đầu phiên thảo luận, host Vĩnh Phú đề nghị ông Vũ Trọng Đạo đánh giá về nhận thức của các doanh nghiệp Việt Nam về tầm quan trọng của AI và sự đón nhận của AI của các doanh nghiệp.

Trước khi đi vào trọng tâm câu hỏi, ông Đạo nhận xét AI là một công nghệ có tính đột phá của thế kỷ 21. Khi ứng dụng hết các tiềm năng của AI, các doanh nghiệp hoàn toàn có thể tạo ra các phá, tuy nhiên, hiện nay các doanh nghiệp chưa nhận thức được hết tiềm năng của AI.

Ông cho biết, sau sự ra đời của ChatGPT với sự tham gia mạnh mẽ của truyền thông, AI mới được quan tâm hơn. ChatGPT đã tạo ra một cú hích lớn trong nhận thức về AI của cộng đồng và doanh nghiệp.

Lấy số liệu từ một công ty nghiên cứu thị trường quốc tế, ông Đạo cho biết, ở Việt Nam chỉ có khoảng 16% doanh nghiệp ứng dụng AI so với con số 33% của châu Á và 36-37% của toàn cầu.

Ông nhận xét Việt Nam đang phát triển nên có những bước đi sau về công nghệ, may mắn gần đây mọi người đã quan tâm đến AI hơn. Việt Nam đang đặt ra mục tiêu trở thành hub AI trong khu vực vào năm 2025 và ông hy vọng các lãnh đạo trong doanh nghiệp hành động và quyết tâm đầu tư vào AI, khi đó Việt Nam mới hóa rồng được.

Một chủ đề khác mà Giám đốc Công nghệ và Kỹ thuật số Heineken Việt Nam phân tích là: làm sao biến dữ liệu thành tiền? Tổ chức tốt chính là lời giải. Đơn vị không tổ chức, vận hành tốt, việc ứng dụng sẽ khó thành công. Và mục tiêu tổ chức tốt hình thành dựa trên ba trụ cột: dữ liệu thống nhất, phân tích dữ liệu tốt, ứng dụng công nghệ phù hợp.

Đầu tiên, cần tích hợp dữ liệu từ tất cả phòng ban, đối tác đưa về một đầu mối. Ông nói, rất nhiều công ty có dữ liệu nhưng phân mảnh, gây khó khăn trong vận hành. Lúc này cần tích hợp về một nơi để quản lý truy cập, làm sao tạo ra ngôn ngữ chung về data trong tổ chức. Sau khi tập hợp, chuẩn hóa, quản lý truy xuất thì bước đến số hai - phân tích dữ liệu: biến data thành sản phẩm. Cuối cùng, cần AI và machine learning giải quyết bài toán phức tạp - tạo ra giá trị cao nhất trong nhóm.

"Nếu số một không có thì bước thứ ba cũng không thể hình thành. Vì vậy khi muốn tối ưu giá trị từ AI, doanh nghiệp cần tổ chức đúng, cấu trúc đúng", ông Vũ nhấn mạnh.

Ông cũng chia sẻ về số liệu thực tại đơn vị năm 2023. Phòng Marketing đặt mục tiêu tăng nối kết với người tiêu dùng, AI đưa ra đề nghị, mặt hàng để người dùng lựa chọn. Với nhân viên bán hàng, AI đưa ra lời đề nghị để cá nhân hóa hoạt động bán hàng tại từng điểm bán. Với nhà máy, công nghệ dự báo sự cố máy móc có thể xảy ra để can thiệp trước khi nó xảy ra, nhờ đó giảm chi phí, tăng công suất nhà máy. Hoặc dự báo nhu cầu, giúp tối ưu cho việc lập kế hoạch sản xuất.

"Mục tiêu 2025 tạo ra hơn 24,2 triệu euro từ data", ông nêu tầm nhìn của công ty.

Ông cũng phác thảo mô hình AI ứng dụng xuyên suốt chuỗi giá trị Heineken, từ đó đúc kết bài học kinh nghiệm cho các đơn vị. Đầu tiên, trong chuyển đổi số yếu tố con người vô cùng quan trọng. Thứ hai, dữ liệu là tiền, cần nâng cấp khả năng phân tích dữ liệu để ghi nhận giá trị nhiều hơn. Thứ ba, cần tập trung phát triển những xu thế về công nghệ. Cuối cùng cần tạo môi trường năng động, mang tính linh hoạt, để nhân viên làm việc linh hoạt.

Tiếp nối, ông Nguyễn Gia Anh Vũ nói về cam kết trở thành công ty bia kết nối nhất vào năm 2025. Kết nối tức là nói về yếu tố đầu tư cho công nghệ. Ông cho biết tập đoàn có tầm nhìn lâu dài về chuyển đổi số, lãnh đạo cũng cam kết ứng dụng chuyển đổi số xuyên suốt chuỗi giá trị từ sản xuất đến phân phối.

Bàn về sản xuất, công nghệ ứng dụng trong mọi khâu: hoạch định sản xuất, ủ nấu bia tại nhà máy, hậu cần, kho bãi. Ví dụ hoạch định kinh doanh, AI dùng trong dự báo, lên kế hoạch từ đó tối ưu sản xuất, tăng hiệu quả. Khâu hậu cần, AI giúp điều tiết xe tải một cách tối ưu. Trong vận hành, ông dẫn ví dụ từ những bài trình bày trước: dùng camera AI để nhận biết hành vi chưa chuẩn mực, từ đó thay đổi hành vi không an toàn, tạo ra môi trường làm việc tối ưu hơn.

Thứ hai,hệ thống phân phối ứng dụng chuyển đổi số thế nào nhằm tập trung gia tăng trải nghiệm. Trải nghiệm là trọng tâm. Ví dụ, các đối tác, kinh doanh sản phẩm có thể đặt hàng, tiếp cận công ty qua đa kênh: ứng dụng B2B Đặt hàng, telesales hay nhân viên bán hàng. Công nghệ còn quản lý hệ thống nhà phân phối, phương tiện vận chuyển để tối ưu chi phí..

Với người tiêu dùng, công nghệ giúp cá nhân hóa trải nghiệm, tăng mức độ tương tác giữa người dùng và nhãn hàng. Một nhóm khác là nhân viên, công nghệ giúp đơn giản hóa quy trình, nhân viên có thể dùng thời gian đó để tập trung tương tác khách hàng. AI đồng thời giúp cá nhân hóa nghiệp vụ kinh doanh tại từng điểm bán.