Giải pháp ứng dụng AI kết hợp với lý thuyết MOST mang lại một bước tiến mới trong việc hiện đại hóa và tối ưu hóa hoạt động sản xuất, góp phần xây dựng nhà máy thông minh, nâng cao sức cạnh tranh trong thời đại công nghiệp 4.0. Cụ thể, giải pháp sử dụng công nghệ nhận diện và ước lượng khung xương bàn tay của công nhân để theo dõi, phân tích và nhận diện chính xác các thao tác mà công nhân đang thực hiện trong quá trình làm việc.
Các tính năng nổi bật
- Giám sát thao tác theo thời gian thực: Hệ thống AI liên tục ghi nhận và phân tích chuyển động của công nhân, cho phép nhận diện từng thao tác cụ thể như lắp ráp, bắt vít, hàn gắn, vệ sinh, kiểm thử...
- Đo lường hiệu suất chi tiết: Tự động thống kê thời lượng và số lần thực hiện của từng thao tác trong một chu trình làm việc, cung cấp dữ liệu định lượng chính xác cho từng công đoạn sản xuất.
- Ứng dụng lý thuyết MOST: Dựa trên số liệu thu thập được, nhà máy có thể áp dụng phương pháp Maynard Operation Sequence Technique (MOST) để phân tích, xác định thời gian tiêu chuẩn cho mỗi công việc, từ đó xây dựng định mức lao động hợp lý, tối ưu hóa quy trình và giảm lãng phí nguồn lực.
- Hỗ trợ đào tạo và nâng cao tay nghề cho công nhân: Từ việc xây dựng định mức lao động bằng phương pháp MOST, nhà máy có thể đào tạo, nâng cao tay nghề của các công nhân đạt chuẩn.
- Phòng tránh sai sót trong lắp ráp: Hệ thống có khả năng phát hiện và cảnh báo kịp thời các lỗi như lắp thiếu linh kiện, chưa bắt đủ vít hoặc thao tác chưa hoàn thành, giúp giảm thiểu rủi ro sai sót và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Điểm mới
- Giải pháp có tính tổng quát cao, phù hợp để áp dụng cho mọi dây chuyền sản xuất và nhà máy.
- Phân biệt tay trái và tay phải chính xác: Hệ thống AI có khả năng nhận diện và phân biệt rõ ràng giữa tay trái và tay phải của công nhân trong quá trình thao tác, đảm bảo việc theo dõi và phân tích từng chuyển động được thực hiện một cách chi tiết và chính xác.
- Vận hành thời gian thực trên phần cứng giới hạn: Giải pháp được tối ưu hóa để hoạt động mượt mà trên các thiết bị biên (edge device phần cứng hạn chế về tài nguyên), phù hợp với môi trường nhà máy đông đúc, diện tích nhỏ hẹp mà vẫn đảm bảo hiệu quả xử lý và phản hồi tức thì.
- Độ chính xác cao: Hệ thống đạt độ chính xác trung bình lên tới 97,11,% khi nhận diện thao tác trong dây chuyền sản xuất gồm 21 thao tác khác nhau, đáp ứng yêu cầu kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt của các nhà máy hiện đại.
