Nhận ra nhau nhờ… gật đầu

Người ta có thể nhận ra bạn chỉ qua cái nghiêng đầu.

Thoáng thấy một người nào đó dường như rất quen biết, bạn tự hỏi không biết đó phải đó là họ không? Rồi bỗng nhiên có một điều gì đó… một cái nhếch lông mày, một cái hất đầu và nghi ngờ của bạn được xua tan.

Không cần bất cứ thông tin nào khác, chúng ta cũng có thể nhận ra và xác định giới tính của một người nào đó từ cách họ vận động đầu và khuôn mặt, các nhà nghiên cứu kết luận. Phát hiện này có thể sẽ là trợ thủ đắc lực giúp chúng ta nhận diện tốt hơn, nâng cao khả năng bảo mật của máy tính hay lựa chọn diễn viên đóng thế.

Harold Hill và Alan Johnston, Đại học London, Anh, đã xây dựng một mô hình đầu trên máy tính, dựa trên 200 người phụ nữ và nam giới. Họ dùng một thiết bị thu nhận các chuyển động, giống như thiết bị được dùng để kích hoạt các nhân vật trong các trò chơi máy tính hoặc trong các kỹ xảo điện ảnh, để ghi lại các chuyển động trên mặt của những người đang kể một câu chuyện cười.

Sau đó, các nhà nghiên cứu tái tạo lại những chuyển động này trên chiếc đầu mô hình, do đó giữ nguyên được các thông tin chuyển động nhưng không có đặc điểm nhận dạng hay giới tính.

Kết quả cho thấy, những chuyển động cứng của đầu như lắc, gật hay nghiêng giúp nhận dạng tốt nhất, trong khi, chỉ riêng các vận động mềm dẻo trên khuôn mặt thôi dường như không đủ để giúp phân biệt những người khác nhau.

Nét mặt chưa hẳn bằng cái lắc đầu

Hill cho rằng những biểu hiện của khuôn mặt khi diễn tả tình cảm, khi giao tiếp hay khi phát biểu là giống nhau ở những đối tượng khác nhau. Còn “các chuyển động cứng của đầu dễ nhận ra hơn nhiều”, ông nói. Lắc hay gật đầu sẽ giúp người đối thoại biết được bạn là ai trong điều kiện không thể nhận ra các đặc điểm khác, chẳng hạn trong ánh sáng yếu ớt.

Hai nhà nghiên cứu cũng yêu cầu các đối tượng thử nghiệm xác định giới tính của người đang kể chuyện cười. Lần này, các biểu hiện trên khuôn mặt đã phát huy tác dụng. Nhà tiến hoá William Hamilton cho rằng phụ nữ ít nghiêng đầu hơn nam giới.

Hệ thống bảo mật máy tính có thể áp dụng nghiên cứu này để nhận ra “chủ nhân”, bằng cách được lập trình để tính đến các tình huống vận động đầu khác nhau của người sở hữu nó. Theo cách này, người ta cũng có thể lưu lại những nét đặc thù của một diễn viên, từ đó, tìm ra người đóng thế có đặc điểm vận động tương tự, hoặc tạo điều kiện cho diễn viên đóng thế thủ vai giống diễn viên chính hơn.

B.H. (theo Nature, 11/6)