Công cụ loại bỏ mảng xấu trên ảnh

Một thuật toán vừa được phát triển để bỏ đi các bit không chuẩn trong tác phẩm, sử dụng chi tiết thay thế lấy từ kho hình khổng lồ trên mạng sau khi phân tích nguồn sáng, vị trí đặt camera, màu sắc...

James Hays và Alexei Efros đến từ đại học Carnegie Mellon (Mỹ) sẽ dùng kỹ thuật quét hàng triệu ảnh trên các trang chia sẻ như Flickr rồi chọn lọc ra 200 tấm hình gần đúng nhất với bức cần chỉnh sửa về phương diện "khung cảnh". Từ đây, các yếu tố cụ thể được lọc ra để bù lấp vào khoảng cần bỏ đi.

Ví dụ như trong khung cảnh sau:

Tấm ảnh gốc này có các mái nhà làm hỏng vẻ đẹp của cảnh chụp.

Bước 1: Các mái nhà được tách ra khỏi không gian chung. Thuật toán bắt đầu tìm kiếm ảnh tương tự trong cơ sở dữ liệu.

Bước 2: Thuật toán so sánh các tấm ảnh ngay trên mạng để tìm ra hình gần đúng nhất.

Bước 3: Bức ảnh cuối cùng được phủ lấp bằng những con thuyền trắng, trông hấp dẫn hơn. Ảnh được tô viền đỏ trong hình ở bước 2 đã được dùng để lấy chi tiết cho ảnh gốc.

Ngoài ra, nhóm nghiên cứu này còn có ý tưởng dùng các thư viện ảnh trên mạng để tạo ra các mẫu và chèn vào một tấm hình nào đó, làm nó hấp dẫn hơn.

Tuy nhiên, khi kỹ thuật chỉnh sửa ảnh ngày càng hoàn thiện, điều khiến nhiều người lo lắng là tính trung thực của các tấm hình sẽ được đảm bảo đến đâu. 

T.H. (theo BBC)